[发明专利]一种城市公共地图用户访问量差异因素分析方法

说明书

本发明公开了一种城市公共地图用户访问量差异因素分析方法，该方法首先采用Hadoop云技术框架，对海量公共地图访问日志数据进行统计分析，基于IP地址快速解析地图用户所在城市信息，统计各城市公共地图用户访问量，然后分析城市规模及其社会发展状况的空间差异综合特征，提取和简化公共地图用户访问量的影响因素及解释变量，建立访问量关于解释变量的偏最小二乘回归方程，并求取解释变量重要性指标用于表示各个解释变量对城市公共地图用户访问量的影响程度。本发明方法充分利用了城市发展特征的有效信息，克服了城市社会经济各变量之间较强的多重共线性，并定量化表达各因素对城市公共地图用户访问量的影响力大小。

技术领域

本发明涉及网络空间信息服务技术，尤其涉及一种城市公共地图用户访问量差异因素分析方法。

背景技术

随着Internet的快速发展和移动网络的不断普及，用户对公共地图服务的需求与日俱增，自2005年谷歌推出谷歌地图和谷歌地球至今的12年间，雅虎、微软、百度、腾讯等互联网公司也纷纷推出自己的互联网地图产品。功能和服务种类的不断发展和完善，网络地图的用户量在不断增长，市场规模不断扩大。据iiMedia Research数据显示，2016年中国手机地图用户查询信息分布排名前四位的分别是餐饮、银行、休闲厅和酒店，以用户所在地理位置为基础提供地理信息服务，已经成为网络地图的核心。而用户所在的位置，存在明显的区域差异性。不同地区间社会经济发展状况等的差异，使得各个区域的用户生活方式存在很大差异，造成用户对于互联网地图的需求也存在很大不同。而区域差异问题一直是各国地理学家、政府以及经济学家密切关注的重要问题之一，采用科学的方法衡量和描述区域间的差异状况及变化规律，一直是学者们争相解决的难题。了解互联网地图的用户访问量分布及用户行为习惯，对于互联网地图的进一步发展及地图服务厂商的资源配置都具有重要的作用。而互联网地图在为越来越多的用户提供服务的同时，也记录着庞大的用户数据。通过对这些用户数据进行挖掘，可以了解网络地图用户访问量分布差异和行为习惯。

目前，国内外学者用来研究区域差异问题的方法可以分为以下四类：第一类是通过使用一些常用的统计指数如泰尔指数、基尼指数等来衡量区域差异问题，此类方法在经济学、社会学研究中的应用尤为广泛。第二类方法是通过理论分析自行构建一组评价指标来比较区域间的差异，这类方法通常也被称为公理法，此类方法在使用时必须确保构建的评价指标的准确性。第三类方法是函数法，即通过构建区域问题评价函数来衡量区域间的差异。第四类是模型法，通过空间分析模型、区域经济模型等来模拟区域间发展的不平衡性。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于针对现有技术中的缺陷，提供一种城市公共地图用户访问量差异因素分析方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种城市公共地图用户访问量差异因素分析方法，包括以下步骤：

1)研究对象的选取与数据采集：采用Hadoop云技术框架，对海量公共地图访问日志数据进行处理，基于IP地址快速解析地图用户所在城市信息，获得各城市公共地图用户访问量数据；

2)确定影响因素与解释变量；所述影响因素包括城市规模、该城市的人口质量、经济水平、公共交通发展水平和公共服务业发展水平；所述解释变量包括对应城市规模的城市的面积x₁与人口数量x₂；对应人口质量的人均受教育年限x₃和18至40岁人口占比x₄；对应经济水平的人均GDP x₅；对应公共交通发展水平的日均客运量x₆、地铁站数量x₇、公交站数量x₈、停车场数量x₉和加油站数量x₁₀；对应公共服务业发展水平的餐饮店数量x₁₁、旅游景点数量x₁₂、酒店数量x₁₃和金融设施数量x₁₄；