[发明专利]一种不确定单色相互最近邻查询处理方法在审
申请号: | 201810116077.3 | 申请日: | 2018-02-06 |
公开(公告)号: | CN108415954A | 公开(公告)日: | 2018-08-17 |
发明(设计)人: | 陈逸菲;郑皆亮;王玉芳;申晓宁;赵丽玲;林屹 | 申请(专利权)人: | 南京信息工程大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人: | 戴朝荣 |
地址: | 210044 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 集合 最近邻 最近邻查询 候选集 最小堆 遍历 查询对象 对象保存 符合条件 概率计算 结果返回 初始化 概率 剪枝 并集 结点 查询 | ||
1.一种不确定单色相互最近邻查询处理方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:初始化最小堆Hrfn,令集合Stemp,Ocand,Opru为空;
步骤2:遍历R树,在此过程中更新并得到所有对象到查询对象q的最远距离的最小值minf,并将到q的最近距离大于minf的结点及对象剪枝,同时按到q的最近距离为关键字将被剪枝的结点和对象保存至最小堆Hrfn中,未能被剪枝的对象保存在集合nnq中;
步骤3:将nnq中的每个对象o按照其到q的最近距离为关键字插入Hrfn中;同时在集合Ocand上使用GP规则对对象o进行判断,如果o符合条件,则将o插入集合Opru,否则将o插入集合Ocand;
步骤4:将Hrfn中的元素全部插入集合Stemp。
步骤5:在集合Opru上使用GP规则,找出集合Ocand中一定不是q的反向最近邻的对象,并作标记;
步骤6:遍历集合Stemp,依次对集合Ocand中每个未作标记的对象o进行最近邻查询,得到各自的候选集nno;
步骤7:依次对集合Ocand中每个未作标记的对象o构造各自的概率计算列表Sno,Sno为nno与nnq的并集且排除o和q;
步骤8:按下式依次计算集合Ocand中每个未作标记的对象o的概率值:
其中nq,o和fq,o分别是q与o的最近距离和最远距离,dist(,)是两点之间的距离函数,pr{}表示某事件为真的概率;
步骤9:将概率值大于概率阈值的候选对象插入结果集并返回。
2.根据权利要求1所述的一种不确定单色相互最近邻查询处理方法,其特征在于,GP规则具体为:只要o完全位于集合S中某一个对象co的剪枝区域PRco内,则称对象o符合GP规则,即o一定不是q的反向最近邻;其中剪枝区域PRco由平面内到q的最近距离大于到对象co最远距离的所有点组成。在权利1的步骤3中S为集合Ocand,步骤5中S为集合Opru。
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