[发明专利]一种用户信用度的评估系统及方法在审
申请号: | 201810116120.6 | 申请日: | 2018-02-06 |
公开(公告)号: | CN108320220A | 公开(公告)日: | 2018-07-24 |
发明(设计)人: | 刘硙;林会杰;叶松鹤;石子晶 | 申请(专利权)人: | 有光创新(北京)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06K9/62 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 苏胜 |
地址: | 100000 北京市海淀区中关村*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户信用度 评估指标 评估 分类模型 评估体系 评估系统 信用登记 信用度 创建模块 个人信用 映射关系 预先建立 信用 调用 申请 创建 | ||
1.一种用户信用度的评估系统,其特征在于,包括:
创建模块,用于创建用户信用度评估体系,所述用户信用度评估体系包括多种类别的评估指标;
第一确定模块,用于获取待评估用户关于各个类别的评估指标值,调用预先建立的信用登记分类模型,基于各个评估指标值和所述信用登记分类模型确定所述待评估用户的信用分值;
第二确定模块,用于根据所述信用分值以及预存的信用分值与信用度的映射关系,确定所述待评估用户的个人信用度。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括模型建立模块,所述模型建立模块通过以下方式预先建立所述信用登记分类模型:
用于采集多个用户的不同类别的信用属性信息,所述信用属性信息包括所述用户在多种类别的网站中的特征向量值以及与该特征向量值对应的信用等级;
用于将所述信用属性信息输入预选的学习模型,训练学习模型得到所述信用登记分类模型。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述第一确定模块,具体按照以下方式获取待评估用户的各个评估指标值中的任一评估指标值:
根据所述任一评估指标包含的等级个数,将所述任一评估指标划分为与所述等级个数对应维度的特征向量;
根据获取的待评估用户的所述任一评估指标的等级属性对所述特征向量进行赋值,得到所述待评估用户的该任一评估指标值。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述第一确定模块,具体用于:
根据所述待评估用户的所述任一评估指标值,以及预存的与所述评估指标值对应的分值确定所述待评估用户的该任一评估指标值对应的信用分值;
将所述待评估用户的各个类别的评估指标值对应的分值进行加权求和,得到所述待评估用户的信用分值。
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括,
发送模块,当检测到所述待评估用户的信用度低于设定等级时,向所述待评估用户对应的用户端发送提示信息。
6.一种用户信用度的评估方法,其特征在于,包括:
创建用户信用度评估体系,所述用户信用度评估体系包括多种类别的评估指标;
获取待评估用户关于各个类别的评估指标值,调用预先建立的信用登记分类模型,基于各个评估指标值和所述信用登记分类模型确定所述待评估用户的信用分值;
根据所述信用分值以及预存的信用分值与信用度的映射关系,确定所述待评估用户的个人信用度。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述信用登记分类模型通过以下方式预先建立:
采集多个用户的不同类别的信用属性信息,所述信用属性信息包括所述用户在多种类别的网站中的特征向量值以及与该特征向量值对应的信用等级;
将所述信用属性信息输入预选的学习模型,训练学习模型得到所述信用登记分类模型。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,按照以下方式获取待评估用户的各个评估指标值中的任一评估指标值:
根据所述任一评估指标包含的等级个数,将所述任一评估指标划分为与所述等级个数对应维度的特征向量;
根据获取的待评估用户的所述任一评估指标的等级属性对所述特征向量进行赋值,得到所述待评估用户的所述任一评估指标值。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述调用预先建立的信用登记分类模型,基于各个评估指标和所述信用登记分类模型确定所述待评估用户的信用分值,具体包括:
根据所述待评估用户的所述任一评估指标值,以及预存的与所述评估指标值对应的分值确定所述待评估用户的该任一评估指标值对应的信用分值;
将所述待评估用户的各个类别的评估指标值对应的分值进行加权求和,得到所述待评估用户的信用分值。
10.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当检测到所述待评估用户的信用度低于设定等级时,向所述待评估用户对应的用户端发送提示信息。
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