[发明专利]路口过往车辆车型监控方法有效

专利信息
申请号: 201810117746.9 申请日: 2018-02-06
公开(公告)号: CN109658701B 公开(公告)日: 2021-07-30
发明(设计)人: 邓莉 申请(专利权)人: 临沂中科慧瞳科技有限公司
主分类号: G08G1/015 分类号: G08G1/015;G08G1/048;G06K9/00
代理公司: 重庆创新专利商标代理有限公司 50125 代理人: 李智祥
地址: 276000 山东省临沂市临沂经济技术开*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 路口 过往 车辆 车型 监控 方法
【说明书】:

发明涉及一种路口过往车辆车型监控方法,该方法包括使用路口过往车辆车型监控平台以对路口高清图像中的玻璃器件进行有针对性的识别,并确定对应的窗型和车型。通过本发明,能够有效解决过往车辆车型难以检测的难题。

技术领域

本发明涉及智能交通监控领域,尤其涉及一种路口过往车辆车型监控方法。

背景技术

交通监控对于规范道路上车辆和行人的行为,形成安全的道路秩序,避免人身伤亡和经济损失,具有至关重要的意义。通过交通监控中摄像机或其他类型传感器对现场数据进行提取和分析,以获取位置的车辆信息,例如车牌号码。

然而,现有技术中对车辆的违章信息的检测仅仅限于车牌信息,而缺乏对违章车型信息的检测机制。实际上,车型信息有时候比车牌信息还重要,因为车牌号码可以修改、替换,而车型信息是固定的,无法更改的。现有技术中并不存在对违章车辆车型的有效识别机制。

发明内容

为了解决上述问题,本发明提供了一种路口过往车辆车型监控方法,能够基于玻璃器件的成像特点,从采集的路口图像中确定过往车辆的车窗的窗型,进而确定过往车辆的车型,从而为违章车辆的识别以及过往车辆的类型统计提供有价值的参考数据。

更具体地,本发明至少具备以下几处重要的发明点:

(1)通过定制的像素值变化幅度检测方案获取待检测图像的行变化幅度参考值和列变化幅度参考值,并基于行变化幅度参考值和列变化幅度参考值获取待检测图像的像素点的像素值分布情况,从而准确鉴别出玻璃器件的存在;

(2)基于像素点所在行或列的前后预定数量像素点的像素值,采用差值计算后的平均值计算模式,以较少的运算量有效代表了各个像素点像素值的变化情况;

(3)对路口高清图像中的玻璃器件进行有针对性的识别,进而确定对应的窗型和车型,并无线上传给交通管理中心,以便于所述交通管理中心执行路口场景的车型数据统计,为交通管理决策的制定提供有价值的参考数据。

根据本发明的一方面,提供了一种路口过往车辆车型监控方法,该方法包括使用路口过往车辆车型监控平台以对路口高清图像中的玻璃器件进行有针对性的识别,并确定对应的窗型和车型,所述路口过往车辆车型监控平台包括:

路口支架,设置在路口的正上方,用于安装交通信号灯以及CCD采集设备;

雾霾浓度检测设备,设置在路口支架上,用于检测并输出路口场景的实时雾霾浓度;

CCD采集设备,设置在交通信号灯的附近,用于对路口场景采集路口高清图像,所述CCD采集设备的清晰度为380 TV线,最低照度为2.0Lux,视场角为140度,所述CCD采集设备还包括补光器,用于在当前光照不足时,为所述路口高清图像的数据采集提供补光操作;

去雾霾设备,与所述CCD采集设备连接,用于接收所述路口高清图像,所述去雾霾设备还用于对所述路口高清图像执行去雾霾处理,以获得并输出相应的去雾霾图像;

自动增益补强设备,与所述去雾霾设备连接,用于接收所述去雾霾图像,并对所述去雾霾图像执行自动增益补强处理,以获得并输出相应的增益补强图像;

背景剥离设备,与所述自动增益补强设备连接,用于接收所述增益补强图像,针对所述增益补强图像中的每一个像素点,当其像素值小于等于所述预设玻璃器件亮度阈值时,将其确定为玻璃器件像素,当其像素值大于所述预设玻璃器件亮度阈值时,将其确定为非玻璃器件像素,将所有非玻璃器件像素组成的图像部分作为背景,从所述增益补强图像中将所述背景剥离以获得前景图案。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:

图1为根据本发明实施方案示出的路口过往车辆车型监控平台的结构方框图。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于临沂中科慧瞳科技有限公司,未经临沂中科慧瞳科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810117746.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top