[发明专利]一种基于深度神经网络的中餐菜品推荐方法在审
| 申请号： | 201810117765.1 | 申请日： | 2018-02-06 |
| 公开（公告）号： | CN108320786A | 公开（公告）日： | 2018-07-24 |
| 发明（设计）人： | 文贵华;何杰 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G16H20/60 | 分类号： | G16H20/60 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 王东东 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 菜品 中餐 体质类型 神经网络 神经网络算法 知识库 查询 菜品图片 分类算法 健康饮食 快速确定 特征输入 特征提取 营养配方 准确率 菜谱 图片 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于深度神经网络的中餐菜品推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1获取中餐菜品图片；
S2利用卷积神经网络算法对中餐菜品图片进行特征提取；
S3将提取的中餐菜品特征输入到分类算法中，得到相应的菜品种类；
S4根据菜品种类查询中餐菜谱知识库，获得该中餐菜品的营养配方和适合的体质类型；
S5若用户输入的体质类型与查询获得的体质类型一致，则推荐此中餐菜品。
2.根据权利要求1所述的中餐菜品推荐方法，其特征在于，采用网络爬虫获取中餐菜品图片，然后进行预处理，并将预处理后的图片按照神经网络算法将其分成训练集和测试集。
3.根据权利要求1所述的中餐菜品推荐方法，其特征在于，所述卷积神经网络为GoogleNet。
4.根据权利要求1所述的中餐菜品推荐方法，其特征在于，所述S3中分类算法采用softmax分类器算法。
5.根据权利要求1所述的中餐菜品推荐方法，其特征在于，所述中餐菜品知识库包括菜品图片，菜品名称，菜品营养成分，菜品合适的体质类型及菜品的制作步骤。
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