[发明专利]基于日期分类的场景信息推送方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810118470.6 申请日: 2018-02-06
公开(公告)号: CN110309399A 公开(公告)日: 2019-10-08
发明(设计)人: 张凌宇 申请(专利权)人: 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 张子青;刘芳
地址: 100193 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 日期类别 场景信息 日期分类 推送 日期信息 高度匹配 线上服务 用户需求
【说明书】:

发明实施例提供的基于日期分类的场景信息推送方法及装置,通过根据历史日的日期信息和对应的日期类别建立日期分类模型,根据所述日期分类模型和目标日的日期信息,确定目标日的日期类别,根据所述目标日的日期类别,向用户推送与所述目标日的日期类别对应的场景信息,从而使得可根据日期分类模型所确定的目标日的日期类别向用于推送与该日期类别对应的场景信息,进而使得所推送的场景信息与用户需求高度匹配,有效提升了线上服务品质。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种基于日期分类的场景信息推送方法及装置。

背景技术

随着线上到线下(Online To Offline,简称O2O)技术的发展和产业的扩大,为用户提供更好的线上服务成为企业发展趋势。

在很多场景下,企业会向用户提供一些线上的推送信息的服务,一般来说,在企业推送信息时,会考虑用户的行为习惯。但是,由于用户的很多行为习惯是与日期类别息息相关的,因此,如何对日期类别进行预测和获取成为企业为用户提供更好的推送信息的服务时所需解决的重要技术问题。

发明内容

针对上述提及的如何对日期类别进行预测和获取以为用户提供更好的信息推送服务的技术问题,本发明提供了一种基于日期分类的场景信息推送方法及装置。

一方面,本发明提供了一种基于日期分类的场景信息推送方法,包括:

根据历史日的日期信息和对应的日期类别建立日期分类模型;

根据所述日期分类模型和目标日的日期信息,确定目标日的日期类别;

根据所述目标日的日期类别,向用户推送与所述目标日的日期类别对应的场景信息。

在其中一种可选的实施方式中,所述根据历史日的日期信息和对应的日期类别建立日期分类模型,包括:

根据定义的损失函数建立待训练模型;其中,所述损失函数用于表征日期信息和日期类别之间的损失;

根据历史日的日期信息和对应的日期类别,对所述待训练模型进行训练以使根据训练后模型获得的所述历史日的日期信息和日期类别之间的损失最小,所述训练后模型为所述日期分类模型。

在其中一种可选的实施方式中,所述日期信息包括公历日期、农历日期、节气信息;所述日期类别包括工作日和休息日。

在其中一种可选的实施方式中,所述根据所述目标日的日期类别,向用户推送与所述目标日的日期类别对应的场景信息,包括:

获得预设的每个日期类别对应的流量监控策略;

根据目标日的日期类型,按照与所述目标日对应的流量监控策略对所述目标日流量进行监控,并向用户推送监控信息。

在其中一种可选的实施方式中,所述根据所述目标日的日期类别,向用户推送与所述目标日的日期类别对应的场景信息,包括:

根据用户历史消费信息确定每个日期类型对应的用户消费行为;

根据所述目标日的日期类型对应的用户消费行为,向用户推送对应的商品信息。

另一方面,本发明提供了一种基于日期分类的场景信息推送装置,包括:

建立单元,用于根据历史日的日期信息和对应的日期类别建立日期分类模型;

确定单元,用于根据所述日期分类模型和目标日的日期信息,确定目标日的日期类别;

交互单元,用于根据所述目标日的日期类别,向用户推送与所述目标日的日期类别对应的场景信息。

在其中一种可选的实施方式中,所述建立单元,具体用于:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京嘀嘀无限科技发展有限公司,未经北京嘀嘀无限科技发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810118470.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top