[发明专利]一种配网重构优化模型构建方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种配网重构优化模型构建方法及装置。本发明中提供的配网重构优化模型的构建方法，将比值L_l代入实数信息熵的定义式中得到负载率熵H，以负载率熵作为优化指标，由于实数信息熵的取值越小，则表示其变量取值分布越不均衡，因此以实数信息熵最大作为优化目标进行重构优化得到的结果可以使得各条线路负载均衡，同时实数信息熵的取值是在固定区间，其最大值为Clog_bN，最小值为0，因此相比起以负载率标准差为优化指标，采用负载率熵作为优化指标具有一个明确的负载率分布均衡评价标准，即越接近Clog_bN则重构优化后负载率分布均衡程度越高，解决了当前的配网重构模型中的优化指标重构效果差或难以判断负载率分布均衡情况的技术问题。

技术领域

本发明涉及电力调度领域，尤其涉及一种配网重构优化模型构建方法及装置。

背景技术

配网中含有大量分段开关和少量联络开关。配网重构是指满足一定约束条件的前提下，通过改变配网中各分段开关和联络开关的开闭状态，寻求一组最优开关组合以优化配电系统的运行状态，希望达到的目标如：降低网损、均衡负荷和提高电压质量等。

由于电力负荷具有时变性和随机性，配网中各支路的负载率不可避免有一定的差异，负载率低的支路利用率低和经济性较差，负载率高的支路在发生扰动或者故障时，容易发生潮流越限，影响配网运行的安全性。

以负载均衡为优化目标的配网重构通过优化组合开关状态，将负载率高的线路上的部分负荷转移到负载率低的线路上，使得各条线路的负载率大体均衡，从而提高配网系统运行的安全性和经济性。

而配网重构模型的重要构建因素是配网优化指标，即以什么指标作为配网负载均衡的评价标准，希望该指标达到什么优化程度。当前常规的配网重构模型中的优化指标为平均负载率或各条线路的负载率标准差。但是以平均负载率为优化指标的配网重构模型反映了系统支路的平均负载水平，但是不能反映各支路负载率的分布情况，可能存在部分线路负载率低，部分线路负载率高的情形，配网重构效果较差；以各条线路的负载率标准差作为优化指标的配网重构模型，其优化指标标准差不存在一个闭区间的取值范围，因而难以根据负载标准差的大小直接判断线路负载率分布均衡状况。

因此，导致了当前的配网重构模型中的优化指标重构效果差或难以判断负载率分布均衡情况的技术问题。

发明内容

本发明提供了一种配网重构优化模型构建方法及装置，解决了当前的配网重构模型中的优化指标重构效果差或难以判断负载率分布均衡情况的技术问题。

本发明提供了一种配网重构优化模型构建方法，包括：

S1：以第l条支路的负载率α_l与所有支路的负载率之和α_s的比值L_l作为实数信息熵中的变量，将比值L_l代入实数信息熵的定义式中得到负载率熵H；

S2：以负载率熵H作为配网重构优化模型中的优化指标，以负载率熵H最大为优化目标构建配网重构优化模型。

优选地，负载率熵H的表达式为：

其中，N为支路总数，C为大于0的第一预置常数，b为大于1的第二预置常数。

优选地，配网重构模型优化模型的表达式为：

优选地，第二预置常数的取值为自然对数e。

优选地，第一预置常数的取值为1/lnN。

本发明提供了一种配网重构优化模型构建装置，包括：