[发明专利]一种计算机可读存储介质及应用该介质的心率分析仪在审
申请号: | 201810119122.0 | 申请日: | 2018-02-06 |
公开(公告)号: | CN108492871A | 公开(公告)日: | 2018-09-04 |
发明(设计)人: | 黄志强;陈洪太 | 申请(专利权)人: | 广东思派康电子科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;A61B5/024 |
代理公司: | 东莞市华南专利商标事务所有限公司 44215 | 代理人: | 刘克宽 |
地址: | 523000 广东省东莞市松*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 心率 分析仪 频段 功率谱估计 计算机可读存储介质 心率数据 心率传感器 信号总功率 超低频段 传感技术 过程实现 趋势分析 用户使用 输出 数据处理 低频段 高频段 极低频 重采样 准确率 明窗 小段 相加 应用 | ||
1.一种计算机可读存储介质,其存储有基于PPG心率传感器的HRV分析的计算机程序,其特征在于:该程序被处理器执行时实现以下步骤:
步骤一:根据PPG心率传感器输出的数据得到RRI序列;
步骤二:对RRI序列进行去趋势分析;
步骤三:重采样得到均匀分布的RRI序列;
步骤四:将均匀的RRI序列分成重叠的小段序列,在每一小段序列上加海明窗预处理;
步骤五:对每段序列进行功率谱估计;
步骤六:计算各频段的功率谱估计的平均值;
步骤七:分别对各个频段的功率谱估计的平均值进行积分得到超低频段ULF、极低频段VLF、低频段LF、高频段HF这四个频段的功率值。
2.如权利要求1所述的一种计算机可读存储介质,其特征在于:步骤三的重采样具体是:采样时间分为短期粗略采样和长期精准采样两种采样方式。
3.如权利要求1或2所述的一种计算机可读存储介质,其特征在于:步骤三的重采样具体是:对RRI序列进行线性内插从而获得等间隔的RRI时间序列。
4.如权利要求3所述的一种计算机可读存储介质,其特征在于:线性内插具体是:在间隔不相等的RRI时间序列中插入一个值,使得该RRI序列的间隔相等,所插入的值为X(n)=D2*RRI1/(D1+D2)+D1*RRI1/(D1+D2),其中,RRI1和RRI2分别为插值前与插值后的R-R间期序列值,D1和D2分别为X(n)将要插入的位置与RRI1和RRI2所在位置的时间间距。
5.如权利要求1所述的一种计算机可读存储介质,其特征在于:去趋势判定是根据以下公式形成双对数坐标:
然后,在双对数坐标(ln(n),ln(F(n)))中的散点图,用最小二乘法对数据点进行拟合得到曲线,利用曲线的直线部分的斜率来判断心率趋势,进而做去趋势判定。
6.如权利要求5所述的一种计算机可读存储介质,其特征在于:判断心率趋势的具体方法是:
(1)当斜率h>1时,说明RRI时序存在不合理的数据,应该舍弃序列;
(2)当0.5<斜率h<1时,说明时间序列具有长程相关性,呈现出心率变异性变化趋势不断增强的状态,即在某一时间段是递增/递减的趋势,下一个时间段也会是递增/递减的趋势,且斜率h越接近于1,相关性越强;
(3)当斜率h=0.5时,说明RRI时间序列不相关,是一个独立的随机过程,即当前心率变异性的状态不会影响将来状态;
(4)当0<斜率h<0.5时,说明RRI时序只存在负的相关性,呈现反持久性的状态,即RRI时序在某一个时间段是递增/递减的趋势,则在下一个时间段是递减/递增的趋势。
7.如权利要求1所述的一种计算机可读存储介质,其特征在于:步骤四:分成重叠的小段序列:通过加海明窗,分成重叠的小段序列,海明窗函数如下:
8.如权利要求1所述的一种计算机可读存储介质,其特征在于:步骤五:对每段序列进行功率谱估计具体是:每段序列都经过傅里叶变换,再经过与其共轭的平方并除以分段的数量,得到相应序列段的功率谱估计。
9.如权利要求8所述的一种计算机可读存储介质,其特征在于:步骤六:计算各频段的功率谱估计的平均值具体是:分别统计落入超低频段ULF、极低频段VLF、低频段LF、高频段HF的分段个数,分别求出超低频段ULF、极低频段VLF、低频段LF、高频段HF内功率谱估计的平均值,功率谱估计的平均值=同个频段内各个分段的功率谱估计之和/分段个数。
10.一种心率分析仪,包括处理器,其特征在于:还包括权利要求1至9中任一项所述的计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上的计算机程序可被处理器执行。
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