[发明专利]一种适用于中药混悬体系的检测方法

权利要求书

1.一种适用于中药混悬体系的检测方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤（1）、对中药混悬体系样品进行中红外光谱扫描并在线采集光谱数据，收集中药混悬体系样品并获取样品中成分含量的化验值；在进行光谱数据的采集时，使探头直接接触中药混悬体系并采用在线衰减全反射法进行光谱扫描，在线采集光谱；

步骤（2）、将采集到的光谱数据和化验值采用化学计量学方法进行模型参数优化，其中，进行所述的模型参数优化时采用多个评价指标；所述的模型参数优化包括异常样本的识别、代表性样本的筛选、最佳光谱预处理方法的筛选及最优波段的筛选；所述的最优波段的筛选采用协同间隔偏最小二乘法进行；所述的最优波段为800-1700cm^-1；所述的评价指标包括相关系数、校正集误差均方根、交叉验证集误差均方根、预测集误差均方根、偏差、性能偏差比和预测相对偏差；

步骤（3）、根据步骤（2）优化得到的模型数据，采用线性或非线性建模方法对光谱数据和化验值进行模型优化，建立最优模型；

步骤（4）、在线扫描待测中药混悬体系的光谱，将获得的光谱数据代入所述的最优模型中预测所述的待测中药混悬体系中成分的含量。

2.根据权利要求1所述的中药混悬体系的检测方法，其特征在于：所述的中药混悬体系包括中药吸附过程的混悬体系或中药醇沉过程的混悬体系。

3.根据权利要求1所述的中药混悬体系的检测方法，其特征在于：所述的异常样本的识别的方法包括残差-杠杆值法、马氏距离法和主成分得分图法。

4. 根据权利要求1所述的中药混悬体系的检测方法，其特征在于：所述的代表性样本的筛选的方法包括Kennard-Stone算法，Random sampling算法和Sample setpartitioning based on joint X-Y distances 算法。

5.根据权利要求1所述的中药混悬体系的检测方法，其特征在于：所述的最佳光谱预处理方法包括Savitzky-Golay平滑、小波去噪、Savitzky-Golay平滑结合一阶导数、Savitzky-Golay平滑结合二阶导数、基线校正、多元散射校正、标准正态变量变换和归一化。

6.根据权利要求1所述的中药混悬体系的检测方法，其特征在于：步骤（3）中，采用偏最小二乘法、人工神经网络或最小二乘支持向量机对光谱数据和化验值进行模型优化，建立最优模型。