[发明专利]一种基于心电信号的无创血糖检测方法及系统有效
申请号: | 201810119790.3 | 申请日: | 2018-02-06 |
公开(公告)号: | CN108652640B | 公开(公告)日: | 2019-12-31 |
发明(设计)人: | 李冉;王新安;刘彦伶;赵天夏;李秋平;孙贺;陈红英;何春舅 | 申请(专利权)人: | 北京大学深圳研究生院 |
主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70 |
代理公司: | 44281 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 | 代理人: | 郭燕 |
地址: | 518055 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 心电信号 特征指标 血糖 时间点 无创血糖检测 模型函数 采集心电信号 非线性分析 过程计算 机器学习 线性分析 血糖检测 算法 无创 标签 检测 安全 | ||
1.一种基于心电信号的无创血糖检测方法,其特征在于,包括:
预先建立心电信号的特征指标与血糖值对应关系的模型函数;
获取心电信号;
根据心电信号,计算心电信号的一个或多个特征指标,将心电信号的特征指标输入模型函数,根据心电信号的特征指标,计算得到对应血糖值;
心电信号的特征指标包括:对心电信号的pRRx序列进行线性分析以得到一个或多个线性的特征指标,和/或进行非线性分析,以得到一个或多个非线性的特征指标;其中任意一段心电信号的pRRx序列通过以下方式计算得到:计算该段心电信号中相邻RR间期之差大于阈值x毫秒的数量与全部RR间期的数量的比值,通过设置值不同的阈值x,得到每一个阈值x对应的比值,这些比值构成了所述pRRx序列。
2.如权利要求1所述方法,其特征在于,心电信号的特征指标,还包括:
所述线性分析获得的特征指标:pRRx序列的均值AVRR、pRRx序列的标准差SDRR、pRRx序列中相邻pRRx差值的均方根rMSSD、pRRx序列中相邻pRRx差值的标准差SDSD中的至少一者;和/或,
所述非线性的特征指标包括对所述pRRx序列进行熵值分析法所得到的特征指标,包括:pRRx序列直方分布信息熵Sdh、pRRx序列功率谱直方分布信息熵Sph、pRRx序列功率谱全频段分布信息熵Spf中的至少一者;和/或,所述非线性的特征指标包括所述pRRx序列进行分形维数计算分析所得到的特征指标,包括:结构函数法计算所得的分形维数Dsf、相关函数法计算所得的分形维数Dcf、变差法计算所得的分形维数Dvm、均方根法计算所得的分形维数Drms中的至少一者。
3.如权利要求1所述方法,其特征在于,所述预先建立心电信号的特征指标与血糖值对应关系的模型函数,包括:
预先获取若干个血糖值,及每个血糖值的时间点之前的心电信号;
获取这些心电信号的特征指标;
将这些心电信号的特征指标作为输入,这些心电信号对应的血糖值作为标签,进行机器学习,训练得到心电信号的特征指标与血糖值对应关系的模型函数。
4.一种基于心电信号的无创血糖检测系统,其特征在于,包括:
心电信号采集装置,用于采集待检测者的心电信号;
处理器,用于执行如权利要求1-3中任一项所述的方法。
5.一种基于心电信号的无创血糖检测产品,其特征在于,包括:
存储器,用于存储程序;
处理器,用于通过执行所述存储器存储的程序以实现如权利要求1-3中任一项所述的方法。
6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括程序,所述程序能够被处理器执行以实现如权利要求1-3中任一项所述的方法。
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