[发明专利]一种炼化厂紧急集合点人员统计系统及人员统计方法

说明书

本发明公开了一种炼化厂紧急集合点人员统计系统及人员统计方法，炼化厂紧急集合点人员统计系统包括数据库建立模块与应急状态启动模块，应急状态启动模块与炼化厂视频接入模块通信连接，炼化厂视频接入模块与人脸检测模块通信连接，人脸检测模块与人脸识别模块通信连接，人脸识别模块与指令警示模块通信连接；以及人员统计方法。利用视频监控技术、人脸检测技术、人脸识别技术等，在应急状态时对应急集合点的视频图像资源进行快速、深度解析，对集合点视频图像进行人脸检测，然后进行人员特征识别，根据人脸特征信息与数据库比对的结果，发布声音撤离指令或者警示，可以实现炼化厂的智能化、快速人员疏散。

技术领域

本发明涉及安全管理技术领域，尤其涉及一种炼化厂紧急集合点人员统计系统及人员统计方法。

背景技术

安全事故紧急疏散应急一直是炼化企业管理的重点和难点之一。目前炼化企业视频监控网络建设完善，监控点密集，但是智能视频分析相对缺乏，发生紧急事故完全靠人工看。炼化工厂出现紧急事故人员疏散撤离时，集合点区域人员的统计非智能化、统计速度慢，影响人员的撤离速度，对于炼化企业的应急疏散撤离亟需更有效的手段和工具。利用视频分析技术实现炼化企业发生事故应急撤离的智能化、高效化，可以优化石化企业的应急管理方式。

现有技术中通过对原始人脸图像进行人脸光照预处理，采用AdaBoost检测人脸区域，计算相似图确认人脸区域图像，可以大大减少目标区域的误检率。又或者通过识别监控到视频信息的运动前景，针对每个视频帧进行二值化处理，实现了对人体的“瘦化”处理，解决了人与人之间的粘连问题，从而提高了人数统计的准确性。目前人脸检测技术、人脸识别技术已经比较成熟，针对炼化厂发生安全事故时集合点区域人员的统计，将人脸检测和人脸识别技术与炼化厂事故应急响应机制有机结合在一起的相关方案尚未见诸报道。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种炼化厂紧急集合点人员统计系统及人员统计方法，以实现炼化厂在紧急状态下的人员快速疏散。

为解决上述技术问题，本发明方案包括：

一种炼化厂紧急集合点人员统计系统，其包括数据库建立模块与应急状态启动模块，应急状态启动模块与炼化厂视频接入模块通信连接，炼化厂视频接入模块与人脸检测模块通信连接，人脸检测模块与人脸识别模块通信连接，人脸识别模块与指令警示模块通信连接；应急状态启动模块启动时，接入炼化厂视频接入模块，通过视频分析服务器进行视频的分析，对集合点视频图像进行人脸检测，对紧急集合点区域内检测到的人脸图像进行人脸识别，如果没有集合完毕，则指令警示模块发出声音警告，对未到达集合点的人员身份进行说明，同时将集合点的视频图像实时显示在中控室的显示屏上。

所述的炼化厂紧急集合点人员统计系统，其中，上述炼化厂视频接入模块包括布置在炼化厂对应位置的多个现场监控高清摄像头。

所述的炼化厂紧急集合点人员统计系统，其中，上述数据库建立模块用于建立炼化厂区内所有人员特征信息数据；应急状态启动模块用于发生安全事故紧急疏散时，启动应急状态。

所述的炼化厂紧急集合点人员统计系统，其中，上述炼化厂视频接入模块用于应急状态时进行炼化厂的集合点区域的视频接入，现场监控高清摄像头布置位置以及旋转角度能够对紧急集合点区域进行全方位监控。

所述的炼化厂紧急集合点人员统计系统，其中，上述人脸检测模块基于AdaBoost算法、基于BP神经网络的人脸检测算法，对集合点视频图像进行人脸检测，但人脸检测的算法不限于具体特定人脸检测算法，也可以根据需要采用其他方式的算法。

所述的炼化厂紧急集合点人员统计系统，其中，上述人脸识别模块用于对紧急集合点区域内检测到的人脸图像进行人脸识别与数据库建立模块中的人员信息进行比对，对集合点的人员进行人脸识别，人脸识别的算法不限于具体特定人脸识别算法，例如Eigenface(PCA)算法。