[发明专利]一种钻井现场风险分级预警的视频监控方法有效
申请号: | 201810120169.9 | 申请日: | 2018-02-07 |
公开(公告)号: | CN110121053B | 公开(公告)日: | 2021-07-20 |
发明(设计)人: | 商翼;吴瑞青;李千登;贺伟东 | 申请(专利权)人: | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;G06K9/00 |
代理公司: | 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 | 代理人: | 肖峰 |
地址: | 266071 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 钻井 现场 风险 分级 预警 视频 监控 方法 | ||
1.一种钻井现场风险分级预警的视频监控方法,其特征在于,包括采集模块、处理模块、确定模块、判定模块和预警模块,其中:
所述采集模块用于采集钻井现场的视觉图像;
所述处理模块用于分析视觉图像以获得视觉图像的特征信息及与视觉图像的特征信息匹配的语义文本信息;
所述确定模块用于根据视频图像的特征信息及语义文本信息确定作业场景;
所述作业场景包括钻杆的静止、等速、变速移动、起钻或下钻,物质的状态,安全带、安全帽、井架、钻杆、泥浆、二层台、大钳这些语义文本信息所对应的作业场景;
所述判定模块用于根据视频图像的特征信息及语义文本信息和预先载入的事件模板进行匹配,生成映射关系数据库;
所述映射关系数据库包括泥浆池液面高度、现场液面面积和火焰面积;
所述预警模块用于根据风险级别进行预警;
具体的包括:
步骤a:实时采集钻井现场的视觉图像;
步骤b:分析视觉图像以获得视觉图像的特征信息,并从场景模型库中搜索与视觉图像的特征信息匹配的图像语义以生成语义文本信息;
步骤c:根据视觉图像的特征信息及语义文本信息确定钻井现场作业场景;
步骤d:根据视觉图像的特征信息及语义文本信息和预先载入的事件模板进行匹配,生成映射关系数据库;
步骤e:将映射关系数据库与历史数据进行比较,如果其匹配度大于阈值时,根据历史同类事故发生的频率和严重程度不同,对潜在事故的风险进行评价,对事件类型进行判定;
所述潜在事故风险值采用风险矩阵进行确定;潜在事故风险值的风险等级分为重大风险、较大风险、一般风险和低风险4个等级;
所述重大风险的风险指数值为43~200,较大风险的风险指数值为20~37,一般风险的风险指数值为10~17,低风险的风险指数值为1~8;
所述风险矩阵中每一个具体数字代表该风险的风险指数值,最小为1,最大为200;
步骤f:根据风险级别进行风险预警,当风险指数值大于设定的阈值时,进行报警;
所述风险矩阵中每一个具体风险等级中的数字代表该风险的风险指数值,每一个绝对风险值可以折算成风险指数值,采用式(1)进行计算:
Risk=f×Cn (2)
其中:RD表示风险指数值;Risk表示该风险的绝对风险值,即该风险造成的年度人员死亡数,a,b为常数,C为该风险导致的人员死亡数;f为发生频率(次/年);n为厌恶指数。
2.如权利要求1所述的一种钻井现场风险分级预警的视频监控方法,其特征在于,所述采集模块包括视觉传感设备,通过视觉传感设备实时采集钻井现场的视觉图像。
3.如权利要求2所述的一种钻井现场风险分级预警的视频监控方法,其特征在于,所述语义文本信息包括:视觉图像中物体的形状、大小、与视觉传感设备的相对距离及相关背景的状态信息。
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