[发明专利]神经系统疾病分诊方法及神经系统疾病的分诊系统

权利要求书

1.一种神经系统疾病分诊方法，其特征在于，所述神经系统疾病分诊方法包括：

第一步骤：对医院电子病历中文本数据进行数据预处理，提取病征和诊断数据；

第二步骤：选择神经系统疾病数据利用Bayes算法进行分类，构建专用语料库；

第三步骤：基于遗传算法构建训练模块，对训练语料集进行有指导的学习；

第四步骤：对训练完成的分类进行建模，构建神经系统疾病分诊知识图谱。

2.根据权利要求1所述的神经系统疾病分诊方法，其特征在于，所述神经系统疾病分诊方法还包括：

第五步骤：利用神经系统疾病分诊知识图谱构建智慧分诊系统，执行神经系统疾病分诊。

3.根据权利要求1或2所述的神经系统疾病分诊方法，其特征在于，第一步骤包括：采集特定时间段内的神经学科患者的门诊电子病历资料以完成神经系统疾病原始医疗文本信息采集，对原始医疗文本信息进行预处理以便将原始医疗文本中的特征值存入中间数据文件中，对中间数据文件进行概率计算以生成Bayes分类模型作为专用语料库。

4.根据权利要求3所述的神经系统疾病分诊方法，其特征在于，特征值包括病征及诊断数据。

5.根据权利要求1或2所述的神经系统疾病分诊方法，其特征在于，专用语料库包括：神经系统疾病的所有类别属性、每个类别属性对分类最有价值的特征属性、每个特征属性的权重、类别先验概率和类条件概率。

6.根据权利要求1或2所述的神经系统疾病分诊方法，其特征在于，神经系统疾病分诊引导包括预约挂号流程引导。

7.一种神经系统疾病分诊系统，其特征在于用于执行根据权利要求1至6之一所述的神经系统疾病分诊方法。

8.根据权利要求7所述的神经系统疾病分诊系统，其特征在于包括：注册登录功能模块、基于症状的智能分诊功能模块、以及基于分诊结果的自助导诊功能模块。