[发明专利]潜在客户信息动态分配方法

权利要求书

1.一种潜在客户信息动态分配方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1：确定任务要求：假定在t个周期内提供V条有效顾客信息；

步骤2：获得原始数据：每条原始顾客信息对应一名可能具有购买意向的潜在顾客；

步骤3：完成第一个周期的任务：在任务的第一个周期开始前，首先根据经验确定一个对于建档率的先验估计P₀，按照理想的平均投入量算出第一周期的目标完成量v₁＝V/t，并由此计算出第一个周期的信息投入量n₁＝P₀/v₁；检验后得到投入的n₁中的实际有效顾客信息数量即信息产出量，记为

步骤4：记录完成情况：记录当前的总共信息投入量N＝∑n以及其中的实际有效顾客信息数量即总共信息产出量N_S＝∑n_S，N_S也代表成功建档的次数；

步骤5：估计建档率P：将已经验证过的信息投入量N＝∑n_i-1与其中的信息产出量作为先验信息，在置信水平1-α(i)下进行二项分布的区间估计，并使用置信区间的下界作为建档率P的估计，1-α(i)表示第i个周期的区间估计置信度；

步骤6：计算计划完成量v_i：自第一个周期过后，在周期i开始前，按以下公式计算计划完成量：

其中，T是任务再分配周期，Δ是任务整体提前期；

步骤7：计算投入量n_i：根据计划完成量v_i及估计的建档率，通过以下公式计算投入量n_i：

其中，P_i-1是第i个周期前一个周期的建档率，

检验后得到投入的n_i中的实际有效顾客信息数量即信息产出量

步骤8：每个周期循环，直至结束：重复步骤4-7，直至任务完成，有效顾客信息数量即信息产出量N_s达到目标，即N_s≥V；或任务到期未能完成，全部周期结束，即i≥t；完成潜在客户信息动态分配。

2.根据权利要求1所述的潜在客户信息动态分配方法，其特征在于：所述步骤5中，所述区间估计采用下面五种区间估计方法中的一种或多种：

第一种：正态近似区间估计法，其公式为：

其中，z为标准正态分布的分位点，N_F为N中的实际有效顾客信息数量即不能成功建档的次数；

第二种：Wilson得分区间估计法，其公式为：

第三种：Agresti-Coull区间估计法，其公式为：

第四种：Clopper-Pearson区间估计法，其公式为：

Beta^-1(p；α，β)为Beta分布的分位函数，即分布函数的逆函数；

第五种：Jeffreys区间估计法，其公式为：