[发明专利]一种空间遥感大数据在热带农业灾害计算中的应用方法

权利要求书

1.一种空间遥感大数据在热带农业灾害计算中的应用方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一）、通过数据中心查询受灾区域的最新多光谱卫星影像，如果得不到所需的卫星影像，可以通过无人机进行现场拍摄，得到第一时间内的受灾地区影像；利用arcmap工具对影像进行拼接和去噪步骤，实现影像数据的可用性；

步骤二）、地面采样人员使用arcgis为接口的移动单兵设备按照受灾区域分布进行不同灾害程度地区现场采样，采样数据必须带有受灾范围和地理坐标的空间数据，以及标明采样样本数据的受灾范围和程度；

步骤三）、利用空间遥感大数据系统中的高性能异构分布式平台hadoop+spark，完成对受灾地区的卫星影像或者受灾地区无人机影像的分析和处理，并对处理的结果形成空间数据存储到空间遥感大数据系统中；

步骤四）、利用空间遥感大数据中的高性能异步基础算法库MLLib++的算法建立受灾数据提取模型；

步骤五）、在空间遥感大数据中深度学习并行训练集群系统中，现场采样数据作为样本对灾害提取模型进行分类训练，经过样本特征提取、训练分类模型、评估预测、改进和调优步骤，提高灾害提取模型的精度；

步骤六）、以空间遥感大数据系统中的高性能异构分布式平台为基本计算平台，以受灾地区的多光谱卫星影像或者受灾地区拍摄的无人机影像为基础数据，运用灾害提取模型自动完成对整个灾害地区的受灾情况的分析和提取，得到灾害地区的受灾分布图；提取的数据是包含受灾面积、受灾等级和地理坐标的空间数据并存储到空间遥感大数据系统中空间数据库中；

步骤七）、调取空间遥感大数据系统中该地区作物分布图，通过受灾地区作物分布图和步骤六）解析出来的受灾分布图进行空间叠加，从而直观的计算出该作物在受灾地区的范围、面积、程度。