[发明专利]策略驱动方法和装置

说明书

本申请实施例公开了策略驱动方法和装置。通过多个功能网元的协同操作，可实现利用机器学习技术将无线网络中的数据信息转换成策略的控制。其中，一种方法包括：策略功能网元从建模功能网元获取至少一条策略；从预测功能网元接收第一模型触发的第一策略标识，其中，第一策略标识用于标识第一策略；策略功能网元根据第一策略标识，从至少一条策略中确定第一策略，第一策略包括第一动作对应的动作信息；策略功能网元执行第一策略中的第一动作；策略功能网元向数据服务网元或预测功能网元发送第一动作的执行结果，第一动作的执行结果用于作为第二模型的输入数据。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及策略驱动方法和装置。

背景技术

在第五代移动通信技术(5th-Generation，5G)系统中，原有的基带单元(BasebandUnit，BBU)功能将被重构为集中单元(Central Unit，CU)和分布式单元(DistributedUnit，DU)两个功能实体。CU与DU功能的切分以处理内容的实时性进行区分。CU主要包括非实时的无线高层协议栈功能，同时也支持部分核心网功能下沉和边缘应用业务的部署，而DU主要处理物理层功能和实时性需求的媒体接入控制(Media Access Control,MAC)功能。

5G系统中采用CU和DU架构后，CU和DU可以由独立的硬件来实现。从功能上看，一部分核心网功能可以下移到CU甚至DU中，用于实现移动边缘计算。此外，原先所有的层一、层二、层三等功能都在BBU中实现，新的架构下可以将层一、层二、层三功能分离，分别放在CU和DU甚至射频拉远单元(Remote Radio Unit，RRU)中来实现，以便灵活地应对传输和业务需求的变化。

关于5G中CU、DU具体的功能划分，前述方式只是作为一种可行的参考例子。例如，还可以将层三和层二中的非实时功能在CU中实现，将层二的实时功能以及层一的部分功能在DU中实现，层一的另外一部分功能移入RRU来实现。

由此可见，5G系统中采用CU、DU分离架构后，传统的BBU和RRU网元及其逻辑功能都会发生很大变化。具体哪些功能会在CU中实现，哪些功能又会放入DU，各厂家的具体实施方案还没有确定下来。

但是在5G系统中，网元之间、网元内的功能划分都没有确定，如何在无线网络中应用机器学习(Machine Learning,ML)技术来输出策略仍是尚未解决的问题，致使在目前的5G系统中缺乏利用机器学习技术将无线网络中的数据信息转换成策略的控制机制。

发明内容

本申请实施例提供了策略驱动方法和装置，用于通过多个功能网元的协同操作，可实现利用机器学习技术将无线网络中的数据信息转换成策略的控制。

为解决上述技术问题，本申请实施例提供以下技术方案：

第一方面，本申请实施例提供一种策略驱动方法，包括：策略功能网元从建模功能网元获取至少一条策略；策略功能网元从预测功能网元接收第一模型触发的第一策略标识，其中，第一策略标识用于标识第一策略；策略功能网元根据第一策略标识，从至少一条策略中确定第一策略，所述第一策略包括第一动作对应的动作信息；策略功能网元执行所述第一策略中的所述第一动作；策略功能网元向数据服务网元或预测功能网元发送第一动作的执行结果，第一动作的执行结果用于作为第二模型的输入数据。

在本申请的前述实施例中，策略功能网元可以根据第一策略标识从至少一条策略中确定出第一策略，策略功能网元执行第一策略中的第一动作，并将第一动作的执行结果作为第二模型的输入数据，从而可以实现第一模型和第二模型共同执行，可以无需将多个模型耦合在一起，使得单个模型可以重复使用，提高模型的复用效率。还可以实现策略功能网元、建模功能网元、预测功能网元、数据服务网元之间多网元的协同操作，可以再结合ML技术，利用丰富的网络信息，提供最适合当前网络状态的策略，并可实现通过多个模型将无线网络中的数据信息转换成策略的控制。