[发明专利]一种基于Wi-Fi信号指纹信息的建筑物楼层确定方法有效
申请号: | 201810125091.X | 申请日: | 2018-02-07 |
公开(公告)号: | CN108449712B | 公开(公告)日: | 2020-04-07 |
发明(设计)人: | 李秀魁;刘昌盛 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | H04W4/021 | 分类号: | H04W4/021;H04W4/33;G01S5/02 |
代理公司: | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人: | 梅洪玉;李晓亮 |
地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 wi fi 信号 指纹 信息 建筑物 楼层 确定 方法 | ||
1.一种基于Wi-Fi信号指纹信息的建筑物楼层确定方法,其特征在于,步骤如下:
(1)离线数据处理阶段
首先建立离线楼层数据库;在每一层内选取N个位置点作为指纹点,采集指纹点能够接收到的接入点AP及信号强度;统计在这些指纹点收集到的RSSI信息后获得每一楼层能够接收到的接入点AP以及对应的信号强度范围;设定建筑物内所有接入点AP的总信号强度范围为Γ=[ξmin,ξmax],其中ξ表示信号强度值;将此范围分为M段,则每一段内的信号强度范围为:
其中,m=1,2,…,M;并且:
M的取值由实际环境决定;令:
G={Γ1 Γ2...ΓM} (4)
为确保信号的可靠度,将每一层接收到的接入点AP按照信号强度的最大值,由大到小进行排序,选取前K1个接入点AP建立集合:
其中,i为楼层标识,j为AP标识且j=1,2,…,K1;定义为Ai,j的信号强度在Γm中出现的次数,则Ai,j的次数矩阵为:
将Ai,j的信号强度在Γm中出现的频率定义为:
其中,m=1,2,…,M;
形成频率矩阵:
K1的值取决于建筑物内实际测量的Wi-Fi信号强度,统计每一楼层上信号强度最大值大于阈值的接入点AP个数,记为Bi,其中i为楼层标识;然后比较Bi,选取最小值作为K1的值,即K1=min(Bi),i=1,2,…,H,H为建筑物的总楼层数;这样建立如下离线数据库:
楼层标识:F1...Fi...FH...;
接入点:A1,1...Ai,1...AH,1...;
信号出现次数及频率矩阵:Ψ1,1、P1,1…Ψi,1、Pi,1…ΨH,1、PH,1…;
其中,Fi表示第i层楼,Pi,j表示第i层楼第j个接入点AP的频率矩阵;
(2)在线定位阶段
当接收机位于某一楼层的某一位置点时,首先测量附近可访问接入点AP的信号强度,并将接收到的信号强度按从大到小排列,选取信号强度最强的K2个接入点AP建立集合
其中,K2的取值与K1的取值有关,由于K1取决于整个建筑物内接入点AP的信号强度范围,而K2取决于接收机所在楼层的信号强度范围,因此K2<K1;
然后接收机进行接入点AP匹配分类,共分为两个阶段;
第一阶段,选取数据库中第i层楼的数据,1≤i≤H,判断待定位点能访问的接入点AP是否存在于第i层的离线数据库中;定义:
其中,i为楼层标识,且j=1,2,…,K2;将Ω0中所有接入点AP的di,j值求出后,可求得该层楼的粗分层值Di,其定义为:
第二阶段,将所有楼层的D值进行比较来确定接收机所位于的楼层;令:
Dmax=max(Di),i=1,2,...,H (12)
定义:
其中,F表示建筑物内可以取得最大D值的楼层总数;令:
Q={q1 q2...qF} (15)
其中,Q为fi等于1的所有楼层标识的集合,qF为楼层标识;如果F=1,则Q中唯一的元素所对应的楼层即为接收机所位于的楼层;如果F>1,即有多个楼层的D值大于1,则接收机将无法利用D值确定其位于哪个楼层,此时需要将Q中所有楼层的相关数据进行下一步处理来确定接收机位于哪个楼层,进行细分层;
细分层主要分两步进行;第一步假定接收机位于楼层i,然后将接收机可接收到的接入点Aj的信号强度ξj与Γm进行比较;定义:
其中,i为楼层标识且i∈Q,j=1,2,…,K2;则对于第i层楼,匹配矩阵为
利用式(8)给出的接入点AP出现频率Pi,j(Ω0)对Ti,j(Ω0)进行加权,则可获得接收机在第i层楼时的细分层值Ei:
利用式(18)求出Q中所有楼层的细分层值,对这些值进行比较,最大的E值所对应的楼层即为定位点所在楼层。
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