[发明专利]一种面向高突发性用户请求的频道推荐方法

说明书

本发明公开了一种面向高突发性用户请求的频道推荐方法，所述方法首先通过获取基础数据(含用户观看历史记录和当前数据)，创建推荐列表和备选列表；然后，当用户观看频道时，启动频道推荐方法中的被动监听模式，选择满足条件的频道分别推送进入备选列表和推荐列表；当用户进入主动拉取模式的启动触发时间区间时，启动主动拉取模式，更新和填充推荐列表；最后，用户完成频道切换后，判断是否更新推荐列表和备选列表，重新进入监听模式。所述方法可应用于IP电视频道节目指南EPG推荐和IP电视频道预加载，能敏捷响应高突发性用户请求而自动进行频道智能推荐，运行稳定可靠，且其时间开销和空间开销均较小。

技术领域

本发明涉及IP电视及互联网视频和智能电视技术领域，具体涉及一种面向高突发性用户请求的频道推荐方法。

背景技术

各种智能终端的不断涌现为用户观看点播视频和直播频道提供了更为丰富的平台，其中IP电视的出现为用户视频观看带来了更好的体验，也为运营商带来了新的挑战。随着IP电视的出现和普及，视频内容运营商逐渐增多，用户可以观看的频道和内容也不断增加，不仅频道的节目内容呈现多元化的趋势，而且频道的属性也在以往综合频道居多的基础上，衍生出很多个性化的频道，观众的需求也在传统EPG的基础上衍生出个性化的需求。

根据全球网络现状报告显示，我国2017年第一季度平均的互联网带宽接入速度为7.6Mbps，全球互联网带宽接入速度7.2Mbps，首次超过了全球平均水平，基本可以满足用户在互联网视频网站观看点播视频，IP电视等直播电视无法为用户提供个性化的选择，导致用户更愿意在互联网网站观看自己喜欢的点播视频。

而直播频道的推荐具有非常高的复杂性，目前基于用个性化推荐的算法有基于内容的推荐、基于协同过滤的推荐、基于机器学习方法的推荐和混合推荐方法，以上算法虽然在视频推荐中均有较好的表现，仍存在一些问题：1、现有的推荐方法均有较大的时间开销或空间开销；2、现有的推荐方法主要使用在点播视频系统中；3、面向直播的推荐方法在面对突发性的用户访问时无法做出及时的反应；4、面向直播的推荐方法没有将实时推荐和历史推荐相结合；5、面向直播中突发性访问的解决方案没有加入稳定机制，使得部分频道反复进出推荐列表，造成资源的浪费。

发明内容

本发明的目的是针对上述现有技术的不足，为直播类型的视频播放系统提供一种应对发生突发性高并发用户请求时的频道推荐方法，提高频道推荐的命中率，提高整个系统的用户体验。本发明的推荐方法可应用于IP电视频道节目指南EPG推荐和IP电视频道预加载。

本发明的目的可以通过如下技术方案实现：

一种面向高突发性用户请求的频道推荐方法，所述方法包括以下步骤：

S1、获取系统基础数据，包括用户观看历史记录；

S2、用户开启系统时，创建推荐列表和备选列表，并在用户观看过程中实时统计用户观看实时数据；

S3、启动频道推荐方法中的被动监听模式，选择满足条件的频道进入推荐列表和备选列表；

S4、当进入主动拉取模式的启动触发时间区间时，启动主动拉取模式，更新和填充推荐列表；

S5、用户完成频道切换之后，更新用户观看历史记录数据，并判断是否更新推荐列表和备选列表。

本发明与现有技术相比，具有如下优点和有益效果：

1、本发明面向高突发性用户请求的频道推荐方法既可运用于直播视频推荐，又可运用于点播视频推荐，使用的时间开销和空间开销均较小，部分计算量较大的操作可以在凌晨用户观看较少的时间进行，对系统性能和用户体验的影响较小，同时可以在高突发性的用户请求访问时，做出及时的反应和处理。