[发明专利]农业种质资源信息实时智能采集系统

权利要求书

1.一种农业种质资源信息实时智能采集系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据核查模块；其中：

所述数据采集模块，包括：

语音自动识别填报单元，用于基于深度学习的语音识别技术，实现种质资源信息的语音快速录入；

智能匹配填报单元，用于基于历史数据的模糊匹配技术，实现采集数据关联信息的自动匹配；

所述数据核查模块，包括：

重复性检查单元，用于对采集的数据进行重复性检验，当校验存在重复数据时，进行去重操作；

规范性检查单元，用于根据种质资源数据质量指标对采集的数据进行规范性标准检验，当存在不符合规范性标准的数据时，向数据采集模块返回重新采集的指令；

完整性检查单元，用于根据种质资源数据质量指标对采集的数据进行完整性标准检验，当存在不符合完整性标准的数据时，向数据采集模块返回重新采集的指令。

2.根据权利要求1所述的农业种质资源信息实时智能采集系统，其特征在于，所述农业种质资源信息实时智能采集系统还包括归档导出模块，用于对数据核查模块通过校验的数据形成归档文件，并导出为表格或者文档、图片。

3.根据权利要求2所述的农业种质资源信息实时智能采集系统，其特征在于，所述归档导出模块包括表格导出单元、文档导出单元、图片导出单元。

4.根据权利要求1所述的农业种质资源信息实时智能采集系统，其特征在于，所述数据采集模块还包括：

手动数据填报单元，用于手动输入采集的数据。

5.根据权利要求1所述的农业种质资源信息实时智能采集系统，其特征在于：所述智能匹配填报单元，被配置以执行以下动作：以人工编制规则为辅助，在已有的种质资源通过包括人工标注、注意的方式，建立自动规则生成库，并通过利用自学习技术，提炼种质资源与性状信息的关联规则，基于该规则实现种质资源性状的自动匹配。

6.根据权利要求1所述的农业种质资源信息实时智能采集系统，其特征在于，所述语音自动识别填报单元，被配置以执行以下动作实现采集数据关联信息的自动匹配：

首先，将低噪声或者无噪声语音通过特征提取和混合概率图模型处理，生成预训练标签，该预训练标签通过复杂深度神经网络训练，获得标签状态的后验概率，此后验概率即训练标签，通过将训练标签训练简化深度神经网络，得到识别模型；

其中，识别模型的优化准则为：

式中，A_c表示参照模型的后验概率分布，A_c(s_i|x_c)表示特征x_c被识别为第i个状态的后验概率；B表示识别模型的后验概率分布，B(s_i|x)表示特征x被识别为第i个状态的后验概率。

7.根据权利要求1所述的农业种质资源信息实时智能采集系统，其特征在于：所述农业种质资源信息实时智能采集系统还包括音视频取证模块，所述音视频取证模块包括音频录音单元、视频录像单元、图片照片单元。

8.根据权利要求1所述的农业种质资源信息实时智能采集系统，其特征在于：所述农业种质资源信息实时智能采集系统还包括系统管理模块，所述系统管理模块包括知识库管理单元、用户管理单元。