[发明专利]一种基于流向预测的资源预留方法及系统、移动通信系统有效

专利信息
申请号: 201810128196.0 申请日: 2018-02-08
公开(公告)号: CN108495341B 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: 盛敏;王瑞娜;文娟;李建东;孙红光;刘俊宇;陈人冰;李洋;李伟民 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: H04W28/26 分类号: H04W28/26;H04L12/24
代理公司: 西安长和专利代理有限公司 61227 代理人: 黄伟洪
地址: 710071 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 流向 预测 资源 预留 方法 系统 移动 通信
【权利要求书】:

1.一种基于流向预测的资源预留方法,其特征在于,所述基于流向预测的资源预留方法首先获取小区间流向的历史数据;将数据进行分析和预处理;对处理后的数据集合进行划分与特征提取;选择不同的模型进行训练,调整参数使模型预测精度达到最高;对两个模型预测的结果进行实时性的融合;网络根据预测结果进行资源预留;通过判断预留资源数与本小区所能提供的资源总数的关系,决定是否需要进行空间流向操作;

所述基于流向预测的资源预留方法包括以下步骤:

步骤一,获取流向的历史数据;

步骤二,基于特征选择和实际操作经验选择数据的模型:包括基于线性回归理论构建的岭回归模型和基于时间序列模型构建的ARIMA+GARCH模型;

步骤三,岭回归模型预测结果与时间序列模型预测结果融合;所述将岭回归模型与时间序列模型的预测结果进行融合按照如下公式进行计算:

resultt=αtfridge,t+(1-αt)fARIMA,t 0≤αt≤1;

其中,resultt为不同时刻模型融合后的最终结果,at为调整因子,范围在[0,1]之间,fridge,t为不同时刻岭回归模型预测的结果,fARIMA,t为不同时刻时间序列模型预测的结果;通过at参数的调节,根据不同时刻不同模型的预测精度来进行适时的调节;

步骤四,根据模型融合后的预测结果,计算出所需的预留资源;根据预留资源与本小区所能提供的资源总数之间的关系,判断是否需要进行空间流向操作;

具体包括:

(1)各个基站在进行资源分配时需要对接入的用户进行分类,如果基站服务的用户只有一类,即属于本地基站的用户;如果基站处于低负载甚至是空闲状态时,即有别的基站的用户接入,此时需要将接入该基站的用户分为两类:一类是本地用户,一类是切换用户,根据用户所属的源基站信息对基站的资源进行分配;

(2)根据融合后的预测结果,与资源映射表进行对应,计算出每个小区应该预留的资源数;

(3)将预留资源数和本小区的用户所需的资源数相加求和与本小区所能提供的资源总数进行比较;

1)如果小于资源总数,则在保证本小区用户使用资源的前提下,剩下的资源根据预测结果预留出对应的资源供切换用户使用;

2)如果大于资源总数,则说明下一时刻本小区将出现过载情况,此时需要触发空间流向操作;

(4)根据模型预测出来的结果与资源映射表对应的关系,网络知道除本小区外其所有邻小区的资源预留情况;

(5)依次计算邻小区预留资源数和邻小区的本地用户所需的资源数之和与该邻小区所能提供的资源总数的差值;

1)如果小于资源总数,则将该邻小区纳入候选小区集合中;

2)如果大于资源总数,则进入(4);

(6)对备选网络集合中的所有邻小区进行判断;

1)如果备选网络集合为空,则只能在此时刻放弃该切换用户的接入;

2)如果备选网络集合不为空,则根据集合中的所有小区的空闲资源进行排序;

3)挑选网络资源空闲最多的小区作为本小区中切换用户二次转移的目的小区。

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