[发明专利]基于脉冲发放皮层模型的图像检索方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于脉冲发放皮层模型的图像检索方法，其特征在于，包括：

采用预设遗传算法确定脉冲发放皮层模型的参数值；

通过所述参数值确定后的所述脉冲发放皮层模型提取待检索图像的纹理特征；

基于所述纹理特征检索与所述待检索图像相关的图像；

所述采用预设遗传算法确定脉冲发放皮层模型的参数值，包括：

将所述参数值的解空间平均分配为N组子空间；

在每组子空间中随机生成M个个体；

计算每个个体的适应度值；

在每组子空间中按照所述适应度值由大至小选择前X个个体，得到候选个体；

从所述候选个体中选取指定数目的候选个体作为初始种群；

对所述初始种群依次执行编码操作、选择操作、交叉操作和变异操作，得到新种群，其中，采用轮盘赌模型作为选择算子对编码后的初始种群执行选择操作；

若所述新种群满足终止条件，则终止并获取所述参数值；

其中，所述N、M、X为大于零的整数；

所述若所述新种群满足终止条件，则终止并获取所述参数值，包括：

计算所述新种群中个体的最大适应度值；

获取最大适应度值连续相同的当前相同代数以及所述新种群对应的初始种群的当前选择次数；

当所述最大适应度值与上一代新种群的最大适应度值相同时，将所述当前相同代数增加一代数单位；

判断增加一代数单位后的当前相同代数是否等于预设相同代数；

若所述当前相同代数不等于所述预设相同代数，则进入执行对所述初始种群依次执行选择操作、交叉操作和变异操作，得到新种群的步骤以及后续步骤；

若所述当前相同代数等于所述预设相同代数，则将所述当前选择次数增加一次数单位；

判断增加一次数单位后的当前选择次数是否等于预设选择次数；

若所述当前选择次数等于预设选择次数，终止并获取所述参数值；

若所述当前选择次数不等于所述预设选择次数，则进入执行将所述参数值的解空间平均分配为N组子空间的步骤以及后续步骤；

在所述计算每个个体的适应度值中，将所述待检索图像的检索准确率作为适应度函数来计算每个个体的适应度值；

所述若所述当前选择次数不等于所述预设选择次数，则进入执行将所述参数值的解空间平均分配为N组子空间的步骤以及后续步骤，具体包括：

若所述当前选择次数不等于所述预设选择次数，获取所述当前选择次数中所述最大适应度值对应的最优个体，将所述最优个体确定为候选个体，并进入将所述参数值的解空间平均分配为N组子空间的步骤以及后续步骤。

2.根据权利要求1所述的图像检索方法，其特征在于，所述若所述新种群满足终止条件，则终止并获取所述参数值，包括：

获取所述新种群所处的当前迭代代数和所述新种群对应的初始种群的当前选择次数；

判断所述当前迭代代数是否等于预设迭代代数；

若所述当前迭代代数不等于所述预设迭代代数，则进入执行对所述初始种群依次执行选择操作、交叉操作和变异操作，得到新种群的步骤以及后续步骤；

若所述当前迭代代数等于所述预设迭代代数，则将所述当前选择次数增加一次数单位；

判断增加一次数单位后的所述当前选择次数是否等于预设选择次数；

若所述当前选择次数等于预设选择次数，终止并获取所述参数值；

若所述当前选择次数不等于所述预设选择次数，则进入执行将所述参数值的解空间平均分配为N组子空间的步骤以及后续步骤。