[发明专利]用户身份验证方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种用户身份验证方法，所述方法包括：

采集终端录入的文本信息和所述文本信息中字符的录入间隔时间；

根据所述文本信息和所述录入间隔时间生成第一打字行为模型；所述第一打字行为模型包括数学公式和图表；

从终端获取用户身份标识，根据所述用户身份标识读取相应的打字习惯特征模板；

打字习惯特征模板根据文本信息中的字符排列顺序选取相应的间隔时间，并按照字符的排列顺序，将相应的间隔时间排列，根据排列后的间隔时间生成打字习惯模型；

对比所述打字习惯模型和所述第一打字行为模型，得到用户身份验证结果；

所述采集终端录入的文本信息之后，所述方法还包括：

识别用于向所述终端录入所述文本信息的输入装置的类型；

当识别到所述输入装置的类型时，向所述终端发送监测所述类型的输入装置的监测指令；

接收所述终端根据所述监测指令采集并反馈的输入装置触发信息；

所述通过所述打字习惯特征模板将所述文本信息和间隔时间转换成打字习惯模型之后，所述方法还包括：

根据所述输入装置触发信息生成第二打字行为模型；

对比所述打字习惯模型、所述第一打字行为模型和所述第二打字行为模型，得到用户身份验证结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当识别到所述输入装置是实体键盘时，所述输入装置触发信息包括键位触发信息；所述根据所述输入装置触发信息生成第二打字行为模型，包括：

解析所述键位触发信息，得到被触发的键位和相应的键位触发间隔时间；

根据所述被触发的键位和相应的键位触发间隔时间生成所述第二打字行为模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述解析所述键位触发信息，得到被触发的键位和相应的键位触发间隔时间之后，所述方法还包括：

根据所述文本信息中的字符选取录入所述字符时被触发的键位；

根据选取的键位确认相应的键位触发间隔时间；

对比所述键位触发间隔时间和相应的字符的录入间隔时间之间的误差是否在预设范围内；若否，则

在生成所述第一打字行为模型和所述第二打字行为模型时，将相应的字符和相应的键位过滤。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当识别到所述输入装置是虚拟键盘时，所述方法还包括：

监测所述虚拟键盘的布局；

当监测到所述布局改变时，则获取改变后的布局和改变布局花费的时间；

所述输入装置触发信息包括虚拟键位触发信息；所述根据所述输入装置触发信息生成第二打字行为模型，还包括：

解析所述虚拟键位触发信息，得到被触发的虚拟键位和相应的虚拟键位触发间隔时间；

根据所述改变布局花费的时间对所述虚拟键位触发间隔时间进行校准；

根据所述被触发的虚拟键位和校准后的键位触发间隔时间生成所述第二打字行为模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当识别到所述输入装置还包括鼠标时，所述输入装置触发信息包括鼠标移动轨迹；所述方法还包括：

分析所述鼠标移动轨迹，得到在预设时间点时所述鼠标的坐标点、移动方向和移动速度；

根据多个预设时间点相应的坐标点、移动方向和移动速度，计算得出所述鼠标在所述多个预设时间点的抖动状态和移动加速度；

读取存储的抖动状态和移动加速度，并将读取的抖动状态和移动加速度和计算出的抖动状态和移动加速度进行对比，得到对比结果；

使用得到的对比结果对所述用户身份验证结果进行修正。

6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述对比所述打字习惯模型和所述第一打字行为模型，得到用户身份验证结果之后，所述方法还包括：

若所述用户身份验证结果表示用户身份是用户本人时，则

根据所述第一打字行为模型对所述打字习惯特征模板进行再训练；

使用训练后的打字习惯特征模板更新未训练的打字习惯特征模板。