[发明专利]一种时序NDVI数据序列的优化方法有效

专利信息
申请号: 201810128406.6 申请日: 2018-02-08
公开(公告)号: CN108388612B 公开(公告)日: 2020-09-08
发明(设计)人: 李晶;杨震;闫萧萧 申请(专利权)人: 中国矿业大学(北京)
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G06F16/2458
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 代理人: 陈霁
地址: 100083 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 时序 ndvi 数据 序列 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种时序NDVI数据序列的优化方法,其特征在于,包括如下步骤:

获取原始卫星遥感数据;对所述原始卫星遥感数据进行辐射定标;对定标后的数据进行大气校正;对大气校正后的数据进行配准和几何校正;对配准和几何校正后的数据进行NDVI计算,并对计算得出的NDVI数据按时间先后顺序重新组合,得到初始的第一时序NDVI数据序列;

在限制条件下,采用最佳坡度系数截取法BISE对所述第一时序NDVI数据序列进行优化,得到第二时序NDVI数据序列;这一步骤包括:

数据采集:在所述第一时序NDVI数据序列中依次选取3个的连续的数据:xi-1,xi,xi+1,i为大于等于2的整数;

数据预处理:根据公式和公式分别计算出xi-1和xi的斜率slop(i-1,i),以及xi和xi+1的斜率slop(i+1,i)

数据优化:设定一个阈值Ti,当所述斜率slop(i-1,i)的绝对值|slop(i-1,i)|和所述斜率slop(i+1,i)的绝对值|slop(i+1,i)|同时大于所述阈值Ti,且满足所述限制条件时,所述xi被公式取代,即:

优化数据的整理:按时序先后逐一选取所述第一时序NDVI数据序列中的数据,并对所选取的数据进行优化,优化后的数据按时序由先到后重新组合,得到所述第二时序NDVI数据序列;

采用小波变换法对所述第二时序NDVI数据序列进行优化,得到目标时序NDVI数据序列。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用小波变换法对所述第二时序NDVI数据序列进行优化,得到目标时序NDVI数据序列步骤,包括:

采用预先设定的小波对所述第二时序NDVI数据序列进行N层分解计算,N为预先设定的分解层数,且N≥2;

采用预先设定的阈值模式Y,对第1层到第N层的每一层高频系数进行阈值量化处理;

根据小波分解的第N层的低频系数和经过量化处理后的第1层到第N层的高频系数,对所述第二时序NDVI数据序列进行小波重构,得到目标信号波;

从所述目标信号波中提取NDVI数据,将提取到的NDVI数据按时间先后顺序重新组合得到所述目标时序NDVI数据序列。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预先设定的小波为db7小波;所述分解层数N具体为:2;所述特定阈值模式Y设置为:极大极小阈值准则:minimaxi,且设置为软阈值:soft。

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