[发明专利]一种金融典当服务的抵押物自动识别评估方法和装置有效

专利信息
申请号: 201810128431.4 申请日: 2018-02-08
公开(公告)号: CN108334906B 公开(公告)日: 2021-02-23
发明(设计)人: 阎鸿鑫 申请(专利权)人: 北京鑫车科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F16/583;G06Q30/02
代理公司: 广州海藻专利代理事务所(普通合伙) 44386 代理人: 张大保
地址: 100089 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 金融 典当 服务 抵押 自动识别 评估 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种典当抵押物自动识别评估方法,其特征在于所述方法包括:

步骤10,拍摄抵押物的图像,获得抵押物原始图像;

步骤20,对所述抵押物原始图像中的所述抵押物进行识别定损,其中步骤20具体包括如下步骤:

步骤201,对所述抵押物原始图像进行归一化处理,获得抵押物标准图像;

步骤202,对所述抵押物标准图像中的所述抵押物进行识别处理,获得抵押物图像;

步骤203,将所述抵押物图像与预先设定的品类库中的物品分别进行匹配,确定所述抵押物的品类;

步骤204,对所述抵押物图像进行损伤检测,确定所述抵押物的品相值S

步骤30,根据所述抵押物的品类和品相值,在预先设定的参考估值库中查找与所述抵押物相同品类并且品相最接近的m个参考抵押物的品相值、成交日期、成交价格;其中,所述预先设定的参考估值库中存储的是已经成交的抵押物的品类、品相值、成交日期、成交价格,m为大于等于0的整数,如果m大于0,则进入步骤40,如果m等于0,则进入步骤50;

步骤40,利用公式(一)计算所述抵押物的估值V;其中,S参1,S参2,……,S参m是所述m个参考抵押物的品相值,T参1,T参2,……,T参m是所述m个参考抵押物的成交日期与当前日期之间的时间差,V参1,V参2,……,V参m是所述m个参考抵押物的成交价格,i为大于等于1小于等于m的整数,α为权重因子;

步骤50,根据所述抵押物的品类,判断所述抵押物是否为消耗品,如果为消耗品,则进入步骤501,否则,进入步骤502;

步骤501,查询所述抵押物所在品类的当前售价V,查询所述抵押物的已出售时间T和使用寿命T寿,确定所述抵押物的品相值S所对应的品相因子η,利用公式(二)计算所述抵押物的估值V,其中β为抵押物所在品类的残值;

步骤502,查询所述抵押物所在品类的当前售价V,确定所述抵押物的品相值S所对应的品相因子η,利用公式(三)计算所述抵押物的估值V

V=V(1-ηS) (公式三)。

2.根据权利要求1所述的典当抵押物自动识别评估方法,其中:步骤204,对所述抵押物图像进行损伤检测,确定所述抵押物的品相值S具体包括:

步骤2041,检测所述抵押物图像中的损伤区域,确定所述损伤区域的位置、大小以及损伤类型;

步骤2042,根据所述抵押物的品类,在预先设定的参考定损库中查找与所述抵押物相同品类并且损伤区域的位置相同或者最接近的参考位置定损值S参位,查找与所述抵押物相同品类并且损伤区域的大小相同或者最接近的参考大小定损值S参大小,以及查找与所述抵押物相同品类并且损伤类型相同或者最接近的参考类型定损值S参类

步骤2043,利用公式(四)计算所述抵押物的品相值S

S=aS参位+bS参大小+cS参类 (公式四)

其中,a、b、c分别为定损系数,a+b+c=1。

3.根据权利要求1所述的典当抵押物自动识别评估方法,其中:所述品类包括品种,所述品类还包括品牌、系列、型号中的至少一个。

4.根据权利要求1所述的典当抵押物自动识别评估方法,其中:所述品相因子η是预先设定的,且一个品相因子η对应一个品相值范围。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京鑫车科技有限公司,未经北京鑫车科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810128431.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top