[发明专利]基于二氧化碳富集率的CCUS全流程协同优化方法在审
申请号: | 201810128448.X | 申请日: | 2018-02-08 |
公开(公告)号: | CN108416113A | 公开(公告)日: | 2018-08-17 |
发明(设计)人: | 赵东亚;田群宏;李兆敏;王家凤 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(华东) |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 淄博佳和专利代理事务所 37223 | 代理人: | 孙爱华 |
地址: | 266580 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 全流程 二氧化碳富集 协同 优化 二氧化碳处理 优化性能指标 敏感性分析 模块化建模 油气田开采 综合指标 评价指标 数学模型 优化设计 综合考虑 最优设计 大系统 递阶 分解 | ||
1.基于二氧化碳富集率的CCUS全流程协同优化方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤1,运用大系统分解递阶与模块化建模方法,建立CCUS全流程数学模型;
步骤1包括如下步骤:
步骤1-1,模型结构分解,形成多个子模型;
步骤1-2,对子模型进行参数优化;
步骤1-3,进行全流程参数优化;
步骤1-4,模型验证;
步骤2,依据油气田开采标准的评价指标,提出CUSS全流程优化性能指标;
步骤3,以步骤1中建立的多个子模型为评价对象,以二氧化碳富集率为决策变量,结合步骤2中建立的优化性能指标,运用协同优化方法把全流程协同优化问题分解为多个子模型的优化问题;
步骤4,在进行协同优化的基础上,进行敏感性分析,最终得到CCUS的最佳实施方案。
2.根据权利要求1所述的基于二氧化碳富集率的CCUS全流程协同优化方法,其特征在于:步骤1中所述的CCUS全流程数学模型包括:
二氧化碳捕集系统为始端,结合二氧化碳的捕集方式,形成的二氧化碳捕集模型;
以捕集后二氧化碳的质量流为设计条件,以二氧化碳注入油田的最小注入压力为约束条件,构建结合壁厚、管径、泵站数量因素在内的二氧化碳运输模型;
以二氧化碳输送管道的管道出口压力为基础,建立二氧化碳驱油与封存模型。
3.根据权利要求2所述的基于二氧化碳富集率的CCUS全流程协同优化方法,其特征在于:所述的二氧化碳运输模型为管道运输模型。
4.根据权利要求1所述的基于二氧化碳富集率的CCUS全流程协同优化方法,其特征在于:所述的步骤2包括如下步骤:
步骤2-1,首先建立各个子评价体系的指标;
步骤2-2,将各个子评价体系中指标归一化处理,建立总和的综合评价目标,采用加权的方法,合理分配各子系统的权重系数。
5.根据权利要求4所述的基于二氧化碳富集率的CCUS全流程协同优化方法,其特征在于:所述的子评价体系的指标包括分别以经济、环境、工艺、能量、安全为指标的经济评价体系、环境评价体系、工艺评价体系、能量评价体系以及安全评价体系。
6.根据权利要求5所述的基于二氧化碳富集率的CCUS全流程协同优化方法,其特征在于:在所述的经济评价体系中,以二氧化碳捕集、运输、驱油与封存的总费用为评价指标;
在所述的环境评价体系中,以二氧化碳净减排量为指标;
在所述的工艺评价体系中,以二氧化碳的捕集率、管道输送能力、油藏封存二氧化碳能力为指标;
在所述的能量评价体系中,以压缩机、泵站、冷却器的能耗为评价指标;
在所述的安全评价体系中,以捕集设备、管道输送二氧化碳泄露的安全等级评价体系为评价指标。
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