[发明专利]一种驾驶行为的风险评估方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201810129494.1 | 申请日: | 2018-02-08 |
公开(公告)号: | CN108446824A | 公开(公告)日: | 2018-08-24 |
发明(设计)人: | 朱杰;刘杰;孙家棣 | 申请(专利权)人: | 深圳市赛格导航科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/08 |
代理公司: | 深圳青年人专利商标代理有限公司 44350 | 代理人: | 傅俏梅 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 驾驶行为 风险评估 目标用户 驾驶行为数据 存储介质 行驶数据 风险评估结果 数据处理技术 采集目标 分析目标 风险分析 商业保险 预先建立 准确度 预设 算法 采集 驾驶 | ||
1.一种驾驶行为的风险评估方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:
当接收到对目标用户的驾驶行为进行风险评估的请求时,采集所述目标用户驾驶的行驶数据;
根据所述采集到的行驶数据分析所述目标用户的驾驶行为,以获得所述目标用户的驾驶行为数据;
根据所述目标用户的驾驶行为数据、预先建立的黑名单库中用户的驾驶行为数据以及预设的风险评估算法,对所述目标用户的所述驾驶行为进行风险分析,以得到所述目标用户驾驶行为的风险评估结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,采集所述目标用户驾驶的行驶数据的步骤之前,所述方法还包括:
根据采集的行驶车辆的保险数据,获取行驶车辆的出险次数和理赔金额;
当所述出险次数达到预设的次数或者所述理赔金额超过预设的金额时,将所述行驶车辆用户加入所述黑名单库,以建立所述黑名单库。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述出险次数达到预设的次数或者所述理赔金额超过预设的金额时,将所述行驶车辆用户加入黑名单库的步骤还包括:
将所述行驶车辆用户的驾驶行为数据、所述行驶车辆用户的基本属性数据以及所述行驶车辆的基本属性数据进行关联。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述目标用户的所述驾驶行为进行风险分析,以得到所述目标用户驾驶行为的风险评估结果的步骤还包括:
根据预设的评估维度以及预设的权重计算算法计算各维度的权重系数;
根据计算得到的所述权重系数以及预设的距离算法计算所述目标用户与所述预先建立的黑名单库中用户的加权欧氏距离;
将所述加权欧氏距离与预设的阈值进行比较分析,以得到所述目标用户驾驶行为的风险评估结果。
5.一种驾驶行为的风险评估装置,其特征在于,所述装置包括:
行驶数据采集单元,用于当接收到对目标用户的驾驶行为进行风险评估的请求时,采集所述目标用户驾驶的行驶数据;
行为数据获得单元,用于根据所述采集到的行驶数据分析所述目标用户的驾驶行为,以获得所述目标用户的驾驶行为数据;以及
风险分析单元,用于根据所述目标用户的驾驶行为数据、预先建立的黑名单库中用户的驾驶行为数据以及预设的风险评估算法,对所述目标用户的所述驾驶行为进行风险分析,以得到所述目标用户驾驶行为的风险评估结果。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
保险数据获取单元,用于根据采集的行驶车辆的保险数据,获取行驶车辆的出险次数和理赔金额;以及
黑名单库建立单元,用于当所述出险次数达到预设的次数或者所述理赔金额超过预设的金额时,将所述行驶车辆用户加入所述黑名单库,以建立所述黑名单库。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述黑名单库建立单元包括:
参数关联单元,用于将所述行驶车辆用户的驾驶行为数据、所述行驶车辆用户的基本属性数据以及所述行驶车辆的基本属性数据进行关联。
8.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述风险分析单元还包括:
权重系数计算单元,用于根据预设的评估维度以及预设的权重计算算法计算各维度的权重系数;
欧氏距离计算单元,用于根据计算得到的所述权重系数以及预设的距离算法计算所述目标用户与所述预先建立的黑名单库中用户的加权欧氏距离;以及
风险分析子单元,用于将所述加权欧氏距离与预设的阈值进行比较分析,以得到所述目标用户驾驶行为的风险评估结果。
9.一种计算设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
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