[发明专利]一种消费间隔时间预测方法、装置及可读存储介质有效
申请号: | 201810130236.5 | 申请日: | 2018-02-08 |
公开(公告)号: | CN108416619B | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 唐傲;韩雪晨;杨绪勇 | 申请(专利权)人: | 深圳市喂车科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 深圳盛德大业知识产权代理事务所(普通合伙) 44333 | 代理人: | 贾振勇 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 消费 间隔时间 预测 方法 装置 可读 存储 介质 | ||
本发明适用于计算机软件领域,提供了一种消费间隔时间预测方法、装置及可读存储介质,方法包括:根据客户的前m次历史消费记录,获取至少两种消费预测模型对后n‑m次消费的消费间隔时间的预测信息;根据消费间隔时间的预测信息和后n‑m次历史消费记录,确定与客户对应的目标消费预测模型;利用目标消费预测模型生成客户第n+1次消费与第n次消费的预测消费间隔时间,并输出。解决了现有技术中无法精准预测客户的消费时间间隔的问题;且由于最终的消费预测模型是根据该模型的预测结果与实际情况对比后得出的目标消费预测模型,最后获得的消费预测模型是最能反映客户消费习惯的模型,从而得到的消费时间间隔的预测结果更精确。
技术领域
本发明属于计算机软件领域,尤其涉及一种消费间隔时间预测方法、装置及可读存储介质。
背景技术
随着经济水平的发展,人均拥有的车辆数量不断增多,为了更方便的使用汽车,大量客户去加油站给汽车进行加油,加油站的客户越来越多。
随着客户加油次数的增多,客户的加油间隔时间存在一定的规律,为了更加了解客户,部分油站开始利用数学模型来预测客户的加油间隔时间。
但由于不同的客户消费习惯不同,加油规律也不同,利用某个统一的模型来预测客户的加油间隔时间往往与实际情况有较大的误差,从而无法精准预测客户的加油时间间隔。
发明内容
本发明实施例提供一种消费间隔时间预测方法,旨在解决现有技术中无法精准预测客户加油间隔时间的问题。
本发明实施例是这样实现的,一种消费间隔时间预测方法,客户有n次历史消费记录,n次历史消费记录中可包含前m次历史消费记录和后n-m次历史消费记录,方法包括:
根据客户的前m次历史消费记录,获取至少两种消费预测模型对后n-m次消费的消费间隔时间的预测信息;
根据消费间隔时间的预测信息和后n-m次历史消费记录,确定与客户对应的目标消费预测模型;
利用目标消费预测模型生成客户第n+1次消费与第n次消费的预测消费间隔时间,并输出。
本发明实施例还提供一种消费间隔时间预测装置,客户有n次历史消费记录,n次历史消费记录中可包含前m次历史消费记录和后n-m次历史消费记录,装置包括:
预测信息获取单元,用于根据客户的前m次历史消费记录,获取至少两种消费预测模型对后n-m次消费的消费间隔时间的预测信息;
目标消费预测模型确定单元,用于根据消费间隔时间的预测信息和后n-m次历史消费记录,确定与客户对应的目标消费预测模型;
预测消费间隔时间生成单元,用于利用目标消费预测模型生成客户第n+1次消费与第n次消费的预测消费间隔时间,并输出。
本发明实施例还提供一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述消费间隔时间预测方法的步骤。
在本发明实施例中,客户的n次历史消费记录是系统预存储数据,可根据客户的前m次消费记录,利用至少两种消费预测模型对客户的后n-m次消费的消费间隔时间进行预测,再与客户的后n-m次历史消费记录进行对比,从而获得目标消费预测模型,再利用目标消费预测模型生成客户第n+1次消费与第n次消费的预测消费间隔时间,解决了现有技术中无法精准预测客户的消费时间间隔的问题;且由于最终的消费预测模型是根据该模型的预测结果与实际情况对比后得出的目标消费预测模型,最后获得的消费预测模型是最能反映客户消费习惯的模型,从而得到的消费时间间隔的预测结果更精确。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的消费间隔时间预测方法的流程图;
图2是本发明实施例二提供的消费间隔时间预测方法的流程图;
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