[发明专利]一种在线问诊设备

说明书

本发明公开了一种在线问诊设备，其包括：输入单元，用于输入历史状态信息；存储器，用于存储历史状态信息；处理器，用于接收输入单元输入的历史状态信息或/和接收存储器发送的历史状态信息；根据所述历史状态信息中各状态量限值建立模糊评判矩阵，并分别通过信息熵法和层次分析法确定各状态量的客观权重和主观权重，并将客观权重和主观权重相结合，计算各状态量的综合权重，根据所述模糊评判矩阵和综合权重计算问诊对象各问诊的状态评估矩阵，获取问诊结果；显示单元，用于显示所述问诊结果。本发明将主观权重、客观权重和模糊评判矩阵相结合，准确获取问诊对象某一问诊或某些问诊的问诊结果，过程简单，节约成本。

技术领域

本发明涉及一种在线问诊设备。

背景技术

病人要先了解自己的病情，一般需要先去医院挂号，再由医生问诊，然后做出大致判断，再通过各种检查，获得检查结果，最后将检查结果交由医生进行判断病情，以对症下药。整个过程繁琐，并且各种排队，花费大量时间。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种在线问诊设备，问诊对象将自身的历史状态信息输入或者从存储器调取历史状态信息，将主观权重、客观权重和模糊评判矩阵相结合，准确获取问诊对象某一问诊或某些问诊的问诊结果，并可根据问诊结果给予相应的处方，过程简单，节约成本。

本发明的目的采用如下技术方案实现：

一种在线问诊设备，其包括：

输入单元，用于输入历史状态信息；

存储器，用于存储历史状态信息；

处理器，用于接收输入单元输入的历史状态信息或/和接收存储器发送的历史状态信息；根据所述历史状态信息中各状态量限值建立模糊评判矩阵，并分别通过信息熵法和层次分析法确定各状态量的客观权重和主观权重，并将客观权重和主观权重相结合，计算各状态量的综合权重，根据所述模糊评判矩阵和综合权重计算问诊对象各问诊的状态评估矩阵，获取问诊结果；

显示单元，用于显示所述问诊结果。

进一步地，所述历史状态信息包括检测数据和基础数据。

进一步地，所述根据所述历史状态信息中各状态量限值建立模糊评判矩阵，包括：

将各状态量的数值进行归一化，以描述各状态量偏离正常工作状态的相对劣化度；

将问诊对象的问诊状态划分为良好、一般、注意、严重4个状态等级，通过三角和半梯形分别确定各状态量对着4种状态等级的隶属度函数；

将各状态量的数值进行归一化后代入隶属度函数，计算出各状态量对应于4种状态等级的隶属度值，得到模糊评判矩阵，所述模糊评判矩阵为：

其中，R为问诊对象各问诊的模糊评判矩阵，R_i为问诊对象各问诊的模糊评判矩阵R中第i个状态量的模糊评判矩阵，r_ij表示各状态量u_i对评语v_j的隶属关系；0≤r_ij≤1；j＝1,2,3,4，分别代表良好、一般、注意、严重4个状态等级。

进一步地，所述归一化处理包括：

f(x)＝|b-x|/|b-a| (2)

其中，f(x)为第i个状态量的相对劣化度，x为第i个状态量的数值；a为第i个状态量的正常值，b为第i个状态量的限值。

进一步地，所述通过信息熵法确定各状态量的客观权重，包括：

计算各状态量u_i的熵值H_i：