[发明专利]基于人脸识别的身份认证方法、装置、设备和存储介质在审
申请号: | 201810131476.7 | 申请日: | 2018-02-09 |
公开(公告)号: | CN109410026A | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
发明(设计)人: | 瞿康敏;洪光宝 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06K9/00;G06K9/34 |
代理公司: | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人: | 刘立天 |
地址: | 518052 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 身份证信息 身份证 归类 存储介质 联网核查 脸部图像 人脸识别 身份认证 有效文字 摄像头采集 反面图像 个人信息 核查结果 快速确定 人脸图像 实时获取 用户信息 正面图像 输出 客户端 捕获 核查 联网 图像 返回 智能 | ||
1.一种基于人脸识别的身份认证方法,其特征在于,所述方法包括:
实时获取客户端摄像头采集的图像,从所述图像中获取脸部图像;
提取身份证信息,捕获身份证正面图像和身份证反面图像,对身份证正面图像和身份证反面图像进行行定位、二值化、噪声去除、倾斜校正、版面分析、字符分割,得到单个的身份证的有效文字信息;
将所述身份证的有效文字信息按姓名、地址、民族、身份证号进行归类,输出归类的身份证信息;
对所述脸部图像和所述归类的身份证信息进行联网对比核查,所述联网对比核查为连接公民身份信息核查系统对所述脸部图像和所述归类的身份证信息进行验证,判断其一致性;当通过所述归类的身份证信息进行联网核查,用户信息存在;且所述脸部图像与联网核查返回的身份证人脸图像一致时,身份证信息为真;否则,身份证信息为假;
得到对比核查结果并输出。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述实时获取客户端摄像头采集的图像之前还包括:
对所采集的图像中,人脸姿势、角度、光照、遮挡影响因素进行截图环境预检测,并发出提示以使用户配合。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述实时获取客户端摄像头采集的图像之前还包括:
通过所述客户端的输出调节按钮,接收第一指令输入以调节预定区域,根据所述第一指令调节所述预定区域。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述实时获取客户端摄像头采集的图像,从所述图像中获取脸部图像之后还包括:
检测所述脸部图像位于所述图像中的位置,当所述脸部图像位于所述图像中的预定区域以外时,通过发出提示以使得所述脸部图像回到预定区域中。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对身份证正面图像和身份证反面图像进行行定位、二值化、噪声去除、倾斜校正、版面分析、字符分割,得到单个的身份证的有效文字信息包括:
根据有效文字信息在身份证中的位置对有效信息进行粗定位;
根据在有效文字信息行的边界所在行像素的灰度平均值比背景要小这一特性,对粗定位的文字信息进行精准定位,生成待进行滤波处理的像素矩阵,所述像素矩阵为精准定位区域,采用的公式为:将图像中灰度值小于等于下边界LT的点标记为前景点,灰度值大于等于上边界HT的点标记为背景点,其中LT=T*r,HT=255-(255-T)*r,T为切分操作所在层次的最大灰度值,r是经验值,r=0.6,以防止将存在一定差异的背景行当成精准定位的边界,同理得到精准定位区域的上边界、左边界、右边界;
采用3像素×3像素的高斯滤波模板对所述精准定位区域进行高斯滤波,减弱背景信息的干扰及去除噪声,所述高斯滤波是用一个模板扫描图像中的每一个像素,用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值;
采用动态阈值对精准定位区域进行二值化,得到精准定位区域的二值图像,并对精准定位区域的二值图像进行单字分割,得到单个的有效文字信息。
6.一种基于人脸识别的身份认证装置,其特征在于,所述人脸识别装置包括:
脸部获取单元,用于实时获取客户端摄像头采集的图像,从所述图像中获取脸部图像;
身份信息获取单元,用于提取身份证信息,捕获身份证正面图像和身份证反面图像,对身份证正面图像和身份证反面图像进行行定位、二值化、噪声去除、倾斜校正、版面分析、字符分割,得到单个的身份证的有效文字信息;
身份信息归类单元,用于将所述身份证的有效文字信息按姓名、地址、民族、身份证号进行归类,输出归类的身份证信息;
对比核实单元,用于对所述脸部图像和所述归类的身份证信息进行联网对比核查,所述联网对比核查为连接公民身份信息核查系统对所述脸部图像和所述归类的身份证信息进行验证,判断其一致性;当通过所述归类的身份证信息进行联网核查,用户信息存在;且所述脸部图像与联网核查返回的身份证人脸图像一致时,身份证信息为真;否则,身份证信息为假;
结果输出单元,用于得到对比核查结果并输出。
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