[发明专利]重音识别方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种重音识别方法、装置及计算机可读存储介质，属于信号处理技术领域。方法包括：从音频信号中提取第一预设频率范围内的信号，得到第一音频信号，第一预设频率范围为重音对应的频率范围；通过波形包络算法从第一音频信号中确定满足预设条件的多个目标采样点，并基于多个目标采样点对应的信号幅值确定波形包络信号；基于波形包络信号确定音频信号中的多个重音。本发明通过对音频信号进行整体过滤，得到主要包含有重音成分的第一音频信号，之后，智能设备可以通过对第一音频信号处理得到的波形包络信号识别音频信号中的多个重音，该多个重音不受音乐时长的限制，相较于相关技术中在每个音乐片段中识别一个重音，大大提高了识别准确性。

技术领域

本发明涉及信号处理技术领域，特别涉及一种重音识别方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

重音是音乐中强度较大的音，在声音的冲击上最为突出，是构成音乐节奏的主要因素。通过对音乐中的重音进行识别，可以判断出音乐节奏的快慢。

相关技术中，对于一首音乐，可以按照预设时长将该音乐划分为多个音乐片段，例如，每个音乐片段的时长可以为300ms。之后，可以将每个音乐片段在时域中的音频信号转换到频域中，得到每个音乐片段的音频频谱信号，并在每个音乐片段的音频频谱信号中检测低频信号的最大幅值，如果检测到的最大幅值大于预设幅值，则将该最大幅值确定为相应地音乐片段中的重音。

由此可见，在上述相关技术中，在一个音乐片段中很可能存在多个重音，当通过上述方法识别时，一个音乐片段中只能识别出一个重音，而其他的重音则会被漏检，识别到的重音的个数完全受到音乐时长的限制，识别效果较差，准确性较低。

发明内容

为了解决相关技术中在每个音乐片段中识别一个重音，识别到的重音的个数完全受到音乐时长的限制，识别准确性较低的问题，本发明实施例提供了一种重音识别方法、装置及计算机可读存储介质。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种重音识别方法，所述方法包括：

从音频信号中提取第一预设频率范围内的信号，得到第一音频信号，所述第一预设频率范围为重音对应的频率范围；

通过波形包络算法从所述第一音频信号中确定满足预设条件的多个目标采样点，并基于所述多个目标采样点对应的信号幅值确定波形包络信号；

基于所述波形包络信号确定所述音频信号中的多个重音。

可选地，所述从音频信号中提取第一预设频率范围内的信号，得到第一音频信号，包括：

基于预设截止频率，通过低通滤波器对所述音频信号进行低通滤波，得到所述第一音频信号，所述预设截止频率为所述第一预设频率范围内的频率。

可选地，所述从音频信号中提取第一预设频率范围内的信号，得到第一音频信号，包括：

将所述音频信号转换到频域，得到音频频谱信号；

从所述音频频谱信号中确定频率大于预设频率的频点，并将确定的频点的频率设置为0，得到处理后的音频频谱信号，所述预设频率根据所述第一预设频率范围内的最大频率确定得到；

将所述处理后的音频频谱信号转换到时域，得到所述第一音频信号。

可选地，所述通过所述波形包络算法从所述第一音频信号中确定满足预设条件的多个目标采样点，并基于所述多个目标采样点对应的信号幅值确定所述波形包络信号，包括：

从所述第一音频信号包括的多个采样点中确定多个第一采样点，所述多个第一采样点中的任一第一采样点A对应的信号幅值大于与所述第一采样点A相邻的采样点所对应的信号幅值；

从所述多个第一采样点中确定对应的信号幅值大于预设幅值的采样点，得到多个第二采样点；