[发明专利]一种购物网站访客访问监控统计及站外推送系统及方法在审
申请号: | 201810132976.2 | 申请日: | 2018-02-09 |
公开(公告)号: | CN109474653A | 公开(公告)日: | 2019-03-15 |
发明(设计)人: | 何红波 | 申请(专利权)人: | 上海共启网络科技有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08 |
代理公司: | 上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙) 31297 | 代理人: | 崔巍 |
地址: | 200040 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 访客 推送 访问监控 购物网站 商品信息 信息数据库 访客信息 访问日志 统计模块 推送模块 推送系统 服务器 统计信息数据库 访问统计信息 访问行为分析 分析统计信息 数据处理模块 日志数据库 统计信息 登录模块 访问网站 访问信息 日志解析 网站商品 统计 监控 日志 解析 数据库 采集 分析 | ||
本发明涉及一种购物网站访客访问监控统计及站外推送系统包括服务器,服务器包括访客注册登录模块、访客信息数据库、Web服务模块、日志数据处理模块、日志数据库、日志解析信息数据库、监控统计模块、统计信息数据库、访客访问行为分析模块、站外推送模块、网站商品信息数据库。本方案还公开了一种购物网站访客访问监控统计及站外推送方法,包括采集访客信息、访客访问网站、生成访问日志、解析访问日志、生成访问统计信息、分析统计信息、站外推送商品信息等过程。本发明采用监控统计模块分析访客的访问信息形成统计信息供站外推送模块有针对性的推送商品信息,具有精准推送商品信息的特点。
技术领域
本发明涉及一种网站访客访问监控统计及站外推送系统及方法,特别涉及一种购物网站访客访问监控统计及站外推送系统及方法,属于网站访客访问监控领域。
背景技术
随着网络的发展,网站管理也从网络基础服务向精细化、应用分析和网络服务管理分析转变,管理基于的数据存在于大量的网络日志中,对访客网络行为的分析变得日益重要。网络日志是网络行为信息按照一定格式规范的日志记录,购物网站的访客浏览、搜索记录含有大量的商业信息,如何提取、加工、利用访问日志来发掘商机成为提高商业效率的一个方向。
发明内容
本发明购物网站访客访问监控统计及站外推送系统及方法公开了新的方案,采用监控统计模块分析访客的访问信息形成统计信息供站外推送模块有针对性的推送商品信息,解决了现有方案没有访客访问信息统计分析过程的问题。
本发明购物网站访客访问监控统计及站外推送系统包括服务器,服务器包括访客注册登录模块、访客信息数据库、Web服务模块、日志数据处理模块、日志数据库、日志解析信息数据库、监控统计模块、统计信息数据库、访客访问行为分析模块、站外推送模块、网站商品信息数据库,访客注册登录模块用于采集访客信息,访客信息数据库用于存储访客信息,Web服务模块用于产生访客的访问操作日志,日志数据处理模块根据设定的算法解析访问操作日志,日志数据库用于存储Web服务模块生成的访问操作日志,日志解析信息数据库用于存储访问操作日志的解析结果,监控统计模块调取访问操作日志解析结果用于根据设定的算法生成访客访问信息统计表,统计信息数据库用于存储访客访问信息统计表,访客访问行为分析模块调取访客访问信息统计表用于根据设定的算法归纳访客的访问偏好信息,站外推送模块用于根据访客的访问偏好信息调取网站商品信息数据库内相关商品信息按照从访客信息数据库调取的访客联系信息推送至访客的信息接收端。
本方案还公开了一种购物网站访客访问监控统计及站外推送方法,购物网站访客访问监控统计方法基于服务器实现,服务器包括访客注册登录模块、访客信息数据库、Web服务模块、日志数据处理模块、日志数据库、日志解析信息数据库、监控统计模块、统计信息数据库、访客访问行为分析模块、站外推送模块、网站商品信息数据库,包括过程:访客注册登录模块采集访客的信息存储在访客信息数据库,访客登录网站后通过点击或输入关键词发送搜索请求,Web服务模块接受搜索请求后生成访问日志存储在日志数据库,日志数据处理模块读取日志数据库内的日志信息根据设定的算法解析生成日志解析数据存储在日志解析信息数据库,监控统计模块读取日志解析信息数据库内的日志解析信息后根据设定的算法生成访客访问信息统计表存储在统计信息数据库,访客访问行为分析模块调取访客访问信息统计表根据设定的算法归纳访客的访问偏好信息,站外推送模块用于根据访客的访问偏好信息调取网站商品信息数据库内相关商品信息按照从访客信息数据库调取的访客联系信息推送至访客的信息接收端。
进一步,本方案的方法的Web服务模块包括日志数据缓存模块,Web服务模块生成的访问日志经日志数据缓存模块缓冲存入日志数据库。
进一步,本方案的方法的日志解析数据包括访客的IP地址、搜索关键词、点击历史记录。
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