[发明专利]一种基于大数据的洗衣机系统及洗衣控制方法

权利要求书

1.一种基于大数据的洗衣机系统的洗衣控制方法，使用基于大数据的洗衣机系统，所述洗衣机系统包括中央处理模块、洗涤控制模块、洗涤模块、定位模块和接入网关，所述接入网关通过无线路由接入互联网，还包括与洗涤控制模块通过互联网连接的洗衣机厂家云服务器，以及与洗衣机厂家云服务器连接的城市政务平台服务器；所述中央处理模块分别与洗涤控制模块、定位模块和接入网关连接；所述洗涤控制模块与洗涤模块连接，洗涤控制模块用于控制洗涤模块进行洗涤操作；

其特征在于，所述方法包括步骤：

S1：中央处理模块检测洗衣机当前是否为第一次启动，或者检测是否接收到改定位信号，若是，执行S2；

S2：中央处理模块调用定位模块，确定当前洗衣机所在的地理位置，确定洗衣机所在城市信息；

S3：根据所述城市信息，中央处理模块在本地保存的城市政务平台服务器地址中，寻找到对应城市的政务平台服务器地址；

S4：中央处理模块通过网关访问所述政务平台服务器；

S5：中央处理器获取当前时刻；

S6：中央处理器根据当前时刻，在所述政务平台服务器中调取用户在当前时刻前后预设时长范围内的历史用电信息；

S7：中央处理器根据当前时刻，调取用户在当前时刻前后预设时长范围内的洗衣机使用记录，所述洗衣机使用记录包括洗衣机的使用时长和洗衣步骤；

S8：中央处理器统计在所述预设时长范围内的历史用电信息和洗衣机使用记录，确定洗衣时刻和用电量的关系，并计算当前洗衣时刻的平均用电量；

S9：中央处理器调用洗涤控制模块控制洗涤模块进行洗涤，并在洗涤过程中实时预测每个洗衣步骤的用电量，当多个洗衣步骤的总预测用电量大于所述平均用电量时，向用户发出警报。

2.根据权利要求1所述的洗衣控制方法，其特征在于，所述S9包括：

S91：洗涤控制模块接收用户输入的洗涤指令，所述洗涤指令包括洗衣步骤的执行顺序以及每个洗衣步骤的执行时间；

S92：确定每个洗衣步骤所处的电价时段；根据预设的每个洗衣步骤的能耗以及所处的电价时段的电价预测每个洗衣步骤的用电量，若总预测用电量大于所述平均用电量，则向用户发出警报。

3.根据权利要求2所述的洗衣控制方法，其特征在于，在所述S92之后，还包括：

S93：确定高电价时段洗衣步骤，和低电价时段洗衣步骤；

S94：降低高电价时段洗衣步骤的能耗，提高低电价时段洗衣步骤能耗，以使总洗衣步骤电总价降低，其中所述电总价为各阶段单位能耗电价与该阶段能耗乘积之和；

S95：重新生成新洗衣步骤，所述洗涤控制模块按照所述新洗衣步骤控制洗涤模块进行洗涤。

4.根据权利要求3所述的洗衣控制方法，其特征在于，在所述S93之后、在所述S94之前，所述方法还包括：

S931：确定高电价时段的洗衣步骤，以及高电价时段每个洗衣步骤的清洁能耗率，和

确定低电价时段的洗衣步骤，以及低电价时段每个洗衣步骤的清洁能耗率；

所述S94包括：

降低高电价时段低清洁能耗率洗衣步骤的能耗，相应提高低电价时段高清洁能耗率洗衣步骤能耗，以使总洗衣步骤电总价降低，且总清洁度不降低。

5.根据权利要求3所述的洗衣控制方法，其特征在于，在所述S93之后、S94之前，所述方法还包括：

S931’：判断在洗衣步骤执行时期，低电价时段是否出现在高电价时段之前，若是，则执行S932’；若否，则执行S94；

S932’：减少低电价时段非洗衣步骤的执行时间，之后重新确定每个洗衣步骤所处的电价时段，之后执行S933’；

S933’：确定高电价时段洗衣步骤，和低电价时段洗衣步骤，之后执行S94。

6.根据权利要求5所述的洗衣控制方法，其特征在于，所述S932’还包括：减少低电价时段清洁度低且耗时长的洗衣步骤的执行时间，之后执行S933’。