[发明专利]应用专题推荐方法、装置及计算机设备

说明书

本发明提供一种应用专题推荐方法、装置及计算机设备。该方法包括：获取应用专题中的应用，形成第一应用集；获取待推荐用户已安装的应用，形成第二应用集；获取所述第二应用集中每个应用的安装用户对所述第一应用集中每个应用的点击率；获取所述第二应用集中每个应用对所述第一应用集中每个应用的点击率贡献值；根据所述点击率贡献值和所述点击率，获得所述待推荐用户对所述应用专题的预估点击率；根据所述待推荐用户对资源库中每个应用专题的预估点击率，向所述待推荐用户推荐应用专题。因此，该应用专题推荐方法可以更加准确地根据应用专题中应用的预估点击率向待推荐用户推荐应用专题，提高用户的体验度及应用商店的运营收益。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体而言，本发明涉及一种应用专题推荐方法、装置及计算机设备。

背景技术

随着移动终端设备的普及以及互联网技术的高速发展，用户可根据个人喜好在移动终端设备上下载安装多个不同类型的应用程序APP。基于用户需求，应用商店应运而生。例如苹果应用商店或android应用商店等。或者，360应用商店、百度手机助手及PP助手等。这些应用商店通常可以提供各应用开发商所开发各类应用APP。

在应用商店的开发运营过程中，会将相同类型的应用打包成一个应用专题推送给用户。不同的用户感兴趣的应用专题也会不同。如何给不同的用户推荐不同的应用专题，以实现收益的最大化，成为运营应用商店的一个难题。

发明内容

本发明的目的旨在提供一种应用专题推荐方法、装置及计算机设备，以对不同用户个性化展示不同应用专题，从而提高用户的体验度及应用商店的运营收益。

本发明提供以下方案：

一种应用专题推荐方法，包括以下步骤：获取应用专题中的应用，形成包括所述应用专题中应用的第一应用集；获取待推荐用户已安装的应用，形成包括所述待推荐用户已安装应用的第二应用集；其中，所述应用专题为由多个相关应用组成的集合；获取所述第二应用集中每个应用的安装用户对所述第一应用集中每个应用的点击率；获取所述第二应用集中每个应用对所述第一应用集中每个应用的点击率贡献值；根据所述点击率贡献值和所述点击率，获得所述待推荐用户对所述应用专题的预估点击率；根据所述待推荐用户对资源库中每个应用专题的预估点击率，向所述待推荐用户推荐应用专题。

在其中一个实施例中，所述获取所述第二应用集中每个应用对所述第一应用集中每个应用的点击率贡献值，包括：获取所述第一应用集中每个应用的平均点击率；计算所述第一应用集中每个应用的所述点击率与所述平均点击率的比值，根据所述比值获得所述第一应用集中每个应用的点击率贡献值。

在其中一个实施例中，所述获取所述第二应用集中每个应用的安装用户对所述第一应用集中每个应用的点击率，根据以下公式获得：

i表示第二应用集中的应用，A表示第一应用集中的应用；ctr_i,A表示已安装应用i的用户，对应用A的点击率；show_i,A表示历史曝光数据中，已安装应用i的用户中被曝光应用A的用户数量；click_i,A表示历史曝光数据中，已安装应用i的用户中点击过应用A的用户数量。

在其中一个实施例中，所述获取所述第一应用集中每个应用的平均点击率，根据以下公式获得：

i表示第二应用集中的应用，A表示第一应用集中的应用；actr_A表示应用A的平均点击率；ashow_i,A表示历史曝光数据中，被曝光应用A的用户数量；aclick_i,A表示历史曝光数据中，点击过应用A的用户数量。

在其中一个实施例中，所述第一应用集中每个应用的点击率贡献值根据以下公式获得：