[发明专利]一种面向梯级泵站群日优化调度的智能优化方法

权利要求书

1.一种面向梯级泵站群日优化调度的智能优化方法，其特征在于，所述方法包括：

S1，获取待进行日最优调度方案的梯级泵站群，根据该梯级泵站群日优化调度总目标，将该梯级泵站群对应的日优化调度系统分解为3个子系统；所述梯级泵站群日优化调度总目标为日运行费用最小；

第一子系统，以各泵站运行效率最高为目标函数；

第二子系统，在引入渠段水头损失的基础上，以梯级泵站群效率最高为目标函数；

第三子系统，以梯级泵站输水系统运行费用最小为目标函数；

S2，采用改进后的GWO算法分别对三个子系统进行优化，第一个子系统的最优值对应代入第二个子系统，计算得第二个子系统的最优值；第二个子系统的最优值对应代入第三个子系统，计算得第三个子系统的最优值，将3个子系统的最优值整合后得到指定工况下的日最优调度方案。

2.根据权利要求1所述面向梯级泵站群日优化调度的智能优化方法，其特征在于，S1中，第一子系统的目标函数为公式(1)，第一子系统的约束条件为公式(2)和公式(3)：

Q_i,min≤Q_i≤Q_i,max (3)

为第j级泵站在H_j站条件下运行最大效率，为梯级泵站群在k时段运行的总流量，H_j为第j级泵站的扬程，n为单级泵站站内机组总数，Q_i为第i台机组的流量，η_i为第i台机组在Q_i、H_j条件下对应的机组效率；Q_i,min、Q_i,max依次为第i台机组对应允许通过的最小流量、最大流量。

3.根据权利要求1所述面向梯级泵站群日优化调度的智能优化方法，其特征在于，S1中，

第二子系统的目标函数为公式(4)，第二子系统的约束条件为公式(5)至公式(9)：

为k时段且在和H_total条件下的梯级泵站群运行的最优效率；为梯级泵站群在k时段运行的总流量；H_total为梯级泵站群的总扬程；m为梯级泵站群的总泵站数；H_j为第j级泵站的扬程；为第j级泵站在H_j条件下的运行最大效率；

分别为最后一级泵站出水池水位与第一级泵站进水池水位；

h_j,j+1为第j级泵站与第j+1级泵站间渠道的水头损失，由引入的一维水动力模型计算所得；

依次为第j级泵站最小扬程、第j级泵站最大扬程；

依次为第j级泵站进水池最小水位、第j级泵站进水池最大水位；

依次为第j级泵站出水池最小、第j级泵站出水池最大水位。

4.根据权利要求1所述面向梯级泵站群日优化调度的智能优化方法，其特征在于，S1中，

第三子系统的目标函数为公式(10)，第三子系统的目约束条件为公式(11)

F_min为梯级泵站群日运行最小费用；k＝1,2,……,T，T为日划分的总时段数；γ为常数；为梯级泵站群在k时段运行的总流量；H_total为梯级泵站群的总扬程；△t_k、c_k依次为k时段的时长、电价；为k时段且在和H_total条件下的梯级泵站群运行的最优效率；W为日调水总量。