[发明专利]一种水产养殖水质预警方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种水产养殖水质预警方法，其特征在于，包括：

根据预测模型预测水质参数得到水质参数预测值；

根据所述水质参数预测值计算水质参数级别及水质参数组合权值；

根据所述水质参数组合权值及所述水质参数级别计算得到综合水质评级；

根据所述综合水质评级做出相应预警；

所述根据所述水质参数预测值计算水质参数组合权值，具体包括：

根据范围相对距离计算水质参数的临界距离权值，根据变异系数计算水质参数的变异系数权值，根据复相关系数计算水质参数的相关系数权值，所述范围相对距离表示水质参数预测值在一级别中的相对位置；

根据所述水质参数的临界距离权值、变异系数权值及相关系数权值，计算得到水质参数组合权值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型为水质参数预测模型集合中相似度最高的模型，所述水质参数预测模型集合的建立方法，包括：

对水质参数的序列进行归一化，得到归一化水质参数序列；

根据时间窗口分割所述归一化水质参数序列得到分割样本集；

对分割样本集进行聚类，得到分类的分割样本集；

根据延迟相关系数构造训练集，训练所述分类的分割样本集，得到基于支持向量回归的水质参数预测模型集合。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述水质参数的组合权值，具体包括：

其中，w_ci是水质参数的组合权值，w_bi是临界距离权值，w_vi是变异系数权值，w_ri是相关系数权值，m是水质参数个数。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述临界距离权值，具体包括：

其中，d_ri是水质参数的范围相对距离。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述变异系数权值，具体包括：

其中，v_i是水质参数序列的变异系数。

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据延迟相关系数构造训练集,包括：采用所述延迟相关系数确定所述训练集输入输出样本的错开位数，具体包括：

f(l)＝|R(l)₁|+|R(l)₂|+…+|R(l)_m-1|

其中，m-1是m-1个预测序列，R是延迟相关系数，f(l)取最大值时，l的值即为错开位数。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述水质参数的范围相对距离，具体包括：

其中，D是水质参数一级别的范围，d是水质参数预测值距离所在级别与邻近低级别的临界值的距离。

8.一种主动交互设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至7任一所述方法。

9.一种非暂态可读存储介质，其特征在于，所述非暂态可读存储介质存储程序指令，所述程序指令用于执行如权利要求1至7任一所述方法。