[发明专利]一种面向社区医疗的血氧饱和度检测系统及方法

权利要求书

1.一种面向社区医疗的血氧饱和度检测方法，其特征在于，该方法包含如下步骤：

S1：将手指放在脉搏血氧传感器位置，启动便携式血氧饱和度检测系统；

S2：通过微控制器设定660nm光发射器和940nm光发射器的发光强度，微控制器通过驱动电路控制660nm光发射器和940nm光发射器高频交替轮流发射相应的光信号；

S3：光电转换电路将步骤S2获取的光电流信号转换为电压信号；

S4：信号调理电路对步骤S3获取的电压信号进行模拟去噪和放大处理；

S5：微控制器对步骤S4所获取的信号依次进行模数转换、数字信号处理、波峰波谷提取并计算血氧饱和度处理；具体包含如下步骤：

S51：将所获取的信号进行模数转换，将模拟信号转换为数字信号；

S52：利用FIR滤波器滤除经过模数转换所获取的数字信号的噪声；

S53：提取660nm和940nm脉搏波数字信号的波峰和波谷；

S54：计算血氧饱和度，

SaO₂＝α·(A₁·R+B₁)+(1-α)·(A₂·R²+B₂·R+C₂)

式中，I_max(660nm)、I_min(660nm)分别表示660nm红光照射下获取的脉搏波信号的波峰和波谷，I_max(940nm)、I_min(940nm)分别表示940nm红外光照射下获取的脉搏波信号的波峰和波谷，A₁、B₁、A₂、B₂、C₂表示回归系数，α表示权重系数，R表示红光和红外光吸光度相对变化率；

S6：将步骤S5计算得到的血样饱和度值传输到显示屏进行显示，同时将其传送到数据存储模块进行存储，并建立相应的数据库。

2.根据权利要求1所述的一种面向社区医疗的血氧饱和度检测方法，其特征在于，步骤S53中提取660nm和940nm脉搏波数字信号的波峰和波谷具体为：

波峰提取：

S531：计算所获取干净数字信号最大值和最小值的均值，将该均值作为阈值；

S532：逐点比较所获取干净数字信号和阈值的大小，将小于阈值的所获取干净数字信号置为0，保留大于阈值的所获取干净数字信号，得到数字信号SI；

S533：逐步数字信号SI，定位数字信号SI中的非零片段；

S534：分别求出所有非零片段的最大值，所得到的最大值即为原来所获取干净数字信号的波峰；

波谷提取：

S535：计算所获取干净数字信号最大值和最小值的均值，将该均值作为阈值；

S536：逐点比较所获取干净数字信号和阈值的大小，将大于阈值的所获取干净数字信号置为0，保留小于阈值的所获取干净数字信号，得到数字信号SII；

S537：逐步数字信号SII，定位数字信号SII中的非零片段；

S538：分别求出所有非零片段的最小值，所得到的最小值即为原来所获取干净数字信号的波谷。