[发明专利]基于OCR与文本分析技术对注意力的测量方法

权利要求书

1.基于OCR与文本分析技术对注意力的测量方法，其特征在于，包括以下步骤:

步骤1.捕获视觉范围：

步骤2.OCR技术处理：

使用OCR技术处理得到的捕获画面，识别画面中的文字，生成文本集；

步骤3.获取数据集：

步骤4.计算注意力分布特征。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1包括：

1-1)捕获的视觉范围的随截取频率的变化而有显著的变化；以每天处于工作状态的8小时截取，固定每1分钟截取一次工作画面；

1-2)编写截取个人工作画面的代码，每小时累计捕获60帧画面，每天累计捕获480帧工作画面。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2包括：

3-1)对文本集进行分词、去除噪声等处理生成文本集；

3-2)使用去除噪声的分词集，对每个画面的文本做一次特征提取，提取关键语义信息，记录时间与语义信息，生成语义数据集；

3-3)获取当天电子设备的激活进程以及进程的激活时间和关闭时间，构成程序数据集。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤4包括：

4-1)将激活程序与标签对应，计算在某特定时间内激活的子程序标签分布及次数分布；

4-2)获取注意力转移流网络，记录语义发生转移的时刻以及该时刻的关键词，根据时间的先后顺序，生成注意力转移流网络；

4-3)计算注意力驻留时间，注意力转移流网络中的节点A所在时间与节点B所在时间相减，得节点A的驻留时间；长期观测下，形成长期驻留点在时间上的变化情况；

4-4)计算专注度，记录每天各个时段的专注度，生成当天的专注度曲线，进一步的，在长时间观测下，形成长期的专注度曲线。