[发明专利]一种用于房颤信号识别的计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种房颤判别方法，包括如下步骤：对原始心电数据进行波形特征点定位，给出R波位置和QRS复合波的形态分类，对连续50个及以上的室上性搏动的RR间期信息进行判别；从洛伦兹散点图的几何分布特性方面，生成聚集性度量、对角线区域占优性度量、非对角线区域线性相关性度量三种特征数据；综合特征数据，根据阈值法给出是否发生房颤的判决。此种方法基于室性RR间期的洛伦兹散点图的几何分布特性进行房颤识别，可有效辅助医生进行判别。

技术领域

本发明涉及一种用于房颤信号识别的计算机可读存储介质，特别涉及一种用于实现对心电图数据房颤是否发生进行辨别的心电图ECG数据房颤的自动识别方法，属于数据处理技术领域。

背景技术

由于快速房颤可诱发室速和室颤，引起血流动力紊乱，慢性房颤可引起心动过速，导致心脏器质性，伴随并发症导致血栓等严重的危害性后果，需要对房颤进行无创简单易行的判定方法。从生成的生理机制来看，房颤心电图信号是由一个或多个激动波沿多变的传导路径而引起持续多子波构成的多变的心律失常信号。临床上心电图表现分为两方面：各导联P波消失，代之以形态和振幅不一致、间距不规则的f波；QRS波幅度变化较大但其形态大致相同，RR间距不等。判断P波消失和不规律的f波出现需要对心电数据进行大量复杂的计算且容易受到噪声的干扰。考虑到应用的局限性，故现行的房颤检测技术通常是仅利用RR间期的不规则性来判断房颤。

现有基于RR间期的房颤检测方法，虽对窦性心律具有较高的区分度，但由于不同个体的差异性以及多种疾病都可能导致RR间期不同程度上的不规则，导致房颤在心率失常数据中的区分度较差。现有方法对不规则性多采用统计分布及熵信息来度量，计算特征从理论往往需要长程数据，不利于实时性诊断要求。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种用于房颤信号识别的计算机可读存储介质，其上存储有一种基于室上性RR间期的房颤信号识别算法，利用短程室上性RR间期的洛伦兹散点图在几何分布上的不规则性度量，对50个及以上室上性RR间期判别是否是房颤信号，可有效辅助医生进行判别。

本发明为解决上述技术问题采用以下技术方案：

本发明提供一种用于房颤信号识别的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：

步骤1，根据原始多导联心电数据进行波形特征点定位，给出R波位置和QRS复合波的形态分类，判断出室性搏动和室上性搏动，产生带室性搏动和室上性搏动标识的R波位置信息数据；

步骤2，对以室上性搏动为主的R波位置信息数据生成室上性RR间期；

步骤3，对室上性RR间期的洛伦兹散点图进行几何分布特性度量，生成三种特征数据：聚集性度量指标、对角线区域占优性度量指标、非对角线区域线性相关性度量指标；

步骤4，综合室上性RR间期的聚集性度量指标、对角线区域占优性度量指标、非对角线区域线性相关性度量指标，根据阈值法识别是否是房颤信号。

作为本发明的进一步技术方案，所述步骤1中，在进行波形特征点定位前，先将原始多导联心电数据滤除工频噪声、高频噪声及基线漂移干扰。

作为本发明的进一步技术方案，所述步骤2具体为：

2.1，对带室性搏动和室上性搏动标识的R波位置信息数据，计算室上性搏动的占比；

2.2，当室上性搏动占比大于k％时，执行步骤2.3；否则室性搏动频繁，不能判别；