[发明专利]一种区域提取方法、系统及终端设备

说明书

本发明适用于模式识别技术领域，提供了一种区域提取方法、系统及终端设备，包括：读取初始轮廓点集；依次对初始轮廓点集内的相邻两个轮廓点之间的矩形区域进行填充和细化处理，得到单像素轮廓线；获取由单像素轮廓线围成的目标区域；根据目标区域，获取矩形感兴趣区域；判断矩形感兴趣区域是否为目标感兴趣区域。本实施例通过填充和细化处理得到单像素轮廓线，克服了易变形断裂的缺点；且本实施例在判断矩形感兴趣区域是否为目标感兴趣区域时只需扫描一次图像，避免重复遍历，大大提高了区域提取效率。

技术领域

本发明属于模式识别技术领域，尤其涉及一种区域提取方法、系统及终端设备。

背景技术

近年来，模式识别被广泛应用在身份验证、人机交互等领域，如深度学习中训练集正样本提取、图像分割、车牌识别等。如何高效正确地提取任意形状轮廓点集内的矩形ROI(Region Of Interest，感兴趣区域)，是解决许多模式识别问题的必要条件。

目前，通常采用形态学方法和数学方法提取任意形状区域轮廓点，但是，采用数学方法连接轮廓点，未有效利用图像中轮廓的形态信息，轮廓易变形，难以保持复杂轮廓的原始形状；形态学的方法又需要遍历整幅图像，效率低下，且存在结构元素尺寸难选、连接后的轮廓粗细不均匀或易变形断裂等问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种区域提取方法、系统及终端设备，以解决现有技术中轮廓易变形断裂，效率低下的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种区域提取方法，包括：

读取初始轮廓点集；

依次对初始轮廓点集内的相邻两个轮廓点之间的矩形区域进行填充和细化处理，得到单像素轮廓线；

获取由单像素轮廓线围成的目标区域；

根据目标区域，获取矩形感兴趣区域；

判断矩形感兴趣区域是否为目标感兴趣区域。

本发明实施例的第二方面提供了一种区域提取系统，包括：

初始轮廓点集读取模块，用于读取初始轮廓点集；

单像素轮廓线获取模块，用于依次对初始轮廓点集内的相邻两个轮廓点之间的矩形区域进行填充和细化处理，得到单像素轮廓线；

目标区域获取模块，用于获取由单像素轮廓线围成的目标区域；

矩形感兴趣区域获取模块，用于根据目标区域，获取矩形感兴趣区域；

目标感兴趣区域，用于判断矩形感兴趣区域是否为目标感兴趣区域。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述区域提取方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述区域提取方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过读取初始轮廓点集；依次对初始轮廓点集内的相邻两个轮廓点之间的矩形区域进行填充和细化处理，得到单像素轮廓线；获取由单像素轮廓线围成的目标区域；根据目标区域，获取矩形感兴趣区域；判断矩形感兴趣区域是否为目标感兴趣区域。本实施例通过填充和细化处理得到单像素轮廓线，克服了易变形断裂的缺点；且本实施例在判断矩形感兴趣区域是否为目标感兴趣区域时只需扫描一次图像，避免重复遍历，大大提高了区域提取效率。

附图说明