[发明专利]基于模拟退火和多尺度脊波分析的纵横波相关方法在审

专利信息
申请号: 201810140245.2 申请日: 2018-02-11
公开(公告)号: CN108363099A 公开(公告)日: 2018-08-03
发明(设计)人: 韩宏伟;程远锋;王兴谋;罗霞;曲志鹏;曹丽萍;雷蕾;伊慧 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
主分类号: G01V1/28 分类号: G01V1/28
代理公司: 济南日新专利代理事务所 37224 代理人: 崔晓艳
地址: 257000 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 多尺度 模拟退火 分析 横波 纵波 模拟退火算法 全局最优解 抵抗能力 噪音影响 大尺度 小尺度 中尺度 匹配 搜索
【权利要求书】:

1.基于模拟退火和多尺度脊波分析的纵横波相关方法,其特征在于,该基于模拟退火和多尺度脊波分析的纵横波相关方法包括:

步骤1,确定纵横波原始剖面;

步骤2,对纵波剖面进行多尺度脊波分析;

步骤3,对横波剖面进行多尺度脊波分析;

步骤4,对多尺度脊波分析后的大尺度纵波剖面和横波剖面进行模拟退火相关;

步骤5,对多尺度脊波分析后的中尺度纵波剖面和横波剖面进行模拟退火相关匹配;

步骤6,对多尺度脊波分析后的小尺度纵波剖面和横波剖面进行模拟退火相关。

2.根据权利要求1所述的基于模拟退火和多尺度脊波分析的纵横波相关方法,其特征在于,在步骤1中,取得多波多分量地震勘探资料中的原始纵波数据体和原始横波数据体。

3.根据权利要求1所述的基于模拟退火和多尺度脊波分析的纵横波相关方法,其特征在于,在步骤2中,对纵波剖面进行多尺度脊波分析,得到大尺度、中尺度和小尺度纵波剖面;在脊波分析中,首先对纵波剖面进行Radon变换,把图像中的一维奇异性信号转换成Radon域的一个点,然后用一维小波进行点的奇异性检测。

4.根据权利要求3所述的基于模拟退火和多尺度脊波分析的纵横波相关方法,其特征在于,在步骤2中,在将纵波剖面利用多尺度脊波分析分解成不同尺度的剖面步骤中,需要对图像进行分块,使每个分块中的线条都近似于直线,然后再对每个分块进行多尺度脊波分析,即首先对图像进行子带分解,然后将不同尺度的子带图像分成大小不同的子块,分别对每个子块进行多尺度脊波分析。

5.根据权利要求3所述的基于模拟退火和多尺度脊波分析的纵横波相关方法,其特征在于,在步骤2中,定义双变量函数f(x,y)的脊波变换为其中为脊波变换,a,b和θ分别表示尺度、位移和方向向量;通过Radon变换,把脊波变换与小波变换联系起来,对于一个双变量函数f(x,y),其Radon变换为:式中Rf(a,b,θ)表示f(x,y)的Radon变换,而脊波变换系数可以通过对其Radon变换系数进行小波变换来计算,即式中t为积分变量;上式表明,脊波变换是对Radon变换切片的一维小波分析,其中方向角θ是固定的,而变量t是小波分析的对象。

6.根据权利要求3所述的基于模拟退火和多尺度脊波分析的纵横波相关方法,其特征在于,在步骤3中,按照步骤2中的脊波变换方法,对横波剖面进行多尺度脊波分析,得到大尺度、中尺度和小尺度横波波剖面。

7.根据权利要求1所述的基于模拟退火和多尺度脊波分析的纵横波相关方法,其特征在于,在步骤4中,首先设定初始解和初始控制参数,包括温度、迭代次数以及终止条件,然后随机产生新的解并计算转移概率,判断接受或放弃新解,最后判断终止条件,满足条件则停止迭代,否则重新随机产生新解。

8.根据权利要求7所述的基于模拟退火和多尺度脊波分析的纵横波相关方法,其特征在于,在步骤4中,模拟退火的求解步骤为:

(1)设定初始解X=X0和初始控制参数C=C0

(2)随机产生新解X′;

(3)根据目标函数F(X),计算转移概率P:

(4)判断接受或放弃新解X′,当时,r为容纳值,接受X′为新解,否则,放弃X′为新解;

(5)判断终止条件,满足条件则停止迭代,否则转向(2)。

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