[发明专利]链接关联分析系统和方法

说明书

本申请公开链接关联分析系统。公开的系统经配置以分析由用户创建的链接并且确定支撑用户可创建这样的链接的可能原因。系统通过分析链接被创建所在的和链接所指向的上下文来得出此类原因，并且随后系统将原因作为数据对象呈现给用户，以便反馈。系统可以通过收集关于其准确性的调查数据而自优化来创建，使得越多用户与系统交互，系统获得链接创建的原因就越准确。

本申请是分案申请，原申请的申请日为2014年02月18日，申请号为201480023522.1，发明名称为“链接关联分析系统和方法”。申请要求于2013年2月25日提交的美国临时申请61/768989的优先权的利益。这些以及所有其他参考的外在材料通过引用以其整体并入本文。

技术领域

本发明的领域涉及构造和管理表示创建链接的原因的对象的系统。

背景技术

下面的背景讨论包括可能有助于理解本发明的信息。并非承认，在此所提供的任何信息是现有技术或与目前要求保护的发明相关，或者明确地或隐含地引用的任何出版物是现有技术。

理解由个人做出的选择的背后的原理对个人与环境的相互作用提供深入了解。从个体的推理获得的信息可以用来学习、预测或校正由个人作出的选择。这些信息在许多领域(诸如社交媒体、教育或广告)可以是有力的工具。

获取由用户做出选择的理由的一个示例可以在Heidenreich的美国专利号8,195,592中找到。Heidenreich教导了一种系统，这种系统允许用户在思维组件之间创建链接并提供在思维组件之间的关系的解释。然后，第二用户可以分析这个链接并解释，随后可以提供细化和发展第一用户的思维过程的第二解释。然而，Heidenreich未能提供关于为什么任一用户首先创建链接关联的信息。

郑的专利号为2012/088720的PCT公开教导了一种通过基于其用户的在线行为将用户链接到另一个用户来产生社交推荐的系统。尽管郑的系统可以链接共享相同的思维方式的用户，但是郑的系统还不能提供有关为什么任何用户将创建类似的链接关联的任何信息。

White的专利号为2012/0137201的公开教导了一种当用户浏览网页时预测其可能点击哪种链接的系统。White分析用户的历史网模式，然后基于用户过去的行为预测用户未来将如何浏览网页。同其他已知技术一样，White未能提供关于为什么用户将创建每个链接的任何信息。

总体上，以上列出的每个示例不能识别在探索用户做出选择的理由的全部范围中的值。相反，这些例子仅仅公开设立关联或预测可能的感兴趣的链接。为了解决基于链接的可能不明确的含义，改进的系统将提供对在为什么人们首先做出链接关联背后的理由的深入洞察。

因此，仍然需要一种得出并维护为什么用户创建链接的原因的系统。

在此所有的公开通过引用并入，其程度如同每个单独的出版物或专利申请被特别地和单独地指出通过引用并入。凡在并入的参考文献中的术语定义或使用与在此提供的该术语的定义不一致或相反的地方，在此提供的该术语的定义适用并且参考文献中的术语的定义不适用。

以下描述包括可能有助于理解本发明的信息。并非承认，在此所提供的任何信息是现有技术或与目前要求保护的发明相关，或者明确地或隐含地引用的任何出版物是现有技术。

在一些实施例中，用于描述和要求本发明的特定实施例的表达成分、属性诸如浓度、反应条件等的量的数字应被理解为在一些实例中通过术语“约”所修改的。因此，在一些实施例中，在书面说明和所附权利要求中提出的数值参数是近似值，其可以根据由特定的实施例要求获得的期望的属性变化。在一些实施例中，数字参数应当根据所报告的显著数字的数目并采用一般舍入技术来解释。尽管阐述本发明的一些实施例的广泛范围的数值范围和参数是近似值，但是在具体示例中阐述的数值被尽可能精确可行地报告。在本发明的一些实施例中呈现的数值可能包含由在其各自的试验测量中发现的标准偏差必然产生的某些误差。