[发明专利]探明储量增长S型曲线年度递推规律预测方法在审
申请号: | 201810141112.7 | 申请日: | 2018-02-11 |
公开(公告)号: | CN108399471A | 公开(公告)日: | 2018-08-14 |
发明(设计)人: | 赫俊民;郭元岭;韩宏伟;张益政;高磊;刘昶;侯飞;毕丽飞 | 申请(专利权)人: | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/02 |
代理公司: | 济南日新专利代理事务所 37224 | 代理人: | 崔晓艳 |
地址: | 257000 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 储量 规律预测 递推 油藏 预测模型 含油气 盆地 预测 年份 自变量 方程系数 求解方程 油气系统 因变量 油气藏 资源量 凹陷 探井 序列S 拟合 区带 勘探 数学 | ||
1.探明储量增长S型曲线年度递推规律预测方法,其特征在于,该探明储量增长S型曲线年度递推规律预测方法包括:
步骤1,建立含油气盆地不同年份累计探明油藏的数学序列,得到S型曲线的自变量和因变量;
步骤2,对步骤1建立的各年份累计油藏序列S型曲线进行拟合,得到S型曲线方程以及方程系数;
步骤3,建立步骤2中方程系数的求解方程,与步骤2中的S型曲线方程,共同形成含油气盆地的预测模型;
步骤4,用预测模型预测下一年度可能探明的油气藏个数和储量。
2.根据权利要求1所述的探明储量增长S型曲线年度递推规律预测方法,其特征在于,在步骤1中,取自变量为当年探明的油藏序号,因变量为当年探明油藏的储量,在二维坐标系中,每年探明油藏的序号与油藏探明储量之间呈S型曲线形态,由此,得到各年份探明油藏的储量与油藏序号之间的S型曲线序列。
3.根据权利要求1所述的探明储量增长S型曲线年度递推规律预测方法,其特征在于,步骤2包括:
步骤2a,对步骤1的自变量、因变量进行一定的数学转换,得到新的S型曲线形态;
步骤2b,对新的S型曲线,选取合适的数学方程形式;
步骤2c,每条新的S型曲线进行数学拟合,根据误差最小原理,确定每个年份S型曲线的方程系数。
4.根据权利要求3所述的探明储量增长S型曲线年度递推规律预测方法,其特征在于,在步骤2a中,对各年份的S型曲线进行自变量和因变量的数学转换,转换公式为:
y*=1-ln(y)/5 (1)
x*=x/1000 (2)
其中,y为探明储量,x为油藏序号,y*为探明储量数学转换值,x*为油藏序号转换值;数学转换的目的是便于建立合适的数学方程形势。
5.根据权利要求3所述的探明储量增长S型曲线年度递推规律预测方法,其特征在于,在步骤2b中,对新的自变量和因变量进行拟合,得到数学关系方程,进而得到各年度的方程系数α、β、γ。
6.根据权利要求5所述的探明储量增长S型曲线年度递推规律预测方法,其特征在于,在步骤2b中,得到的数学关系方程为:
正“S”型:y*=1/(α+β×exp(γ*x*)) (3)
“S”型:y*=1/(α+exp(β+γ×ln(x*))) (4)
偏“S”型:y*=1/(α+exp(β+γ×(x*)0.5)) (5)
其中,y*为探明储量数学转换值,x*为油藏序号转换值。
7.根据权利要求1所述的探明储量增长S型曲线年度递推规律预测方法,其特征在于,步骤3包括:
步骤3a,对步骤2获得的方程系数进行影响因素分析,选取敏感参数,包括资源探明程度Q、勘探程度N、累计油藏个数M;
步骤3b,通过拟合,建立方程系数关于敏感参数的求解方程;
步骤3c,由S型曲线的数学方程式与S型曲线方程系数的求解方程共同组成探明储量增长年度递推预测数学模型。
8.根据权利要求7所述的探明储量增长S型曲线年度递推规律预测方法,其特征在于,在步骤3b中,建立的建立方程系数关于敏感参数的求解方程为:
α=g(N,Q,M) (6)
β=Φ(N,Q,M) (7)
γ=η(N,Q,M) (8)
其中,α、β、γ为各年度的方程系数,N为勘探程度,Q为资源探明程度,M为累计发现油藏个数,g,Φ,η是方程系数关于勘探程度N,探明程度Q,累计油藏数M的方程。
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