[发明专利]恶劣天气影响下的标杆光伏逆变器辐照度网络建立方法

说明书

本发明公开了一种恶劣天气影响下的标杆光伏逆变器辐照度网络建立方法，具体步骤为：利用各种天气数据以及对不同天气影响下各个光伏逆变器的辐照度进行数据包络分析，选择合适的光伏逆变器作为标杆逆变器，将各种环境因素作为输入量，结合所述的标杆光伏逆变器，得到的光伏逆变器和输入的因素量有关系。本发明公开了一个恶劣天气影响下的标杆光伏逆变器辐照度网络建立方法，通过不断比较各个光伏逆变器历史和现在的各个因素寻找标杆光伏逆变器，从而建立网络，来统计整个光伏电场的辐照度。

技术领域

本发明属于电力系统技术领域，具体涉及光伏电场的辐照度统计技术，尤其涉及一种恶劣天气影响下的标杆光伏逆变器辐照度网络建立方法。

背景技术

随着传统能源的耗尽，太阳能光伏发电在21世纪会占据世界能源消费的重要席位，不但要替代部分常规能源，而且将成为世界能源供应的主体。预计到2030年，可再生能源在总能源结构中将占到30％以上，而太阳能光伏发电在世界总电力供应中的占比也将达到10％以上；到2040年，可再生能源将占总能耗的50％以上，太阳能光伏发电将占总电力的20％以上；到21世纪末，可再生能源在能源结构中将占到80％以上，太阳能发电将占到60％以上。这些数字足以显示出太阳能光伏产业的发展前景及其在能源领域重要的战略地位。

随着光伏发电的发展，光伏电场的规模不断扩大，随之而来的问题是，在整个电场中由于天气情况会出现个别或者局部光伏逆变器出现出力不稳定的情况，而通常情况下，在统计整体电场发电量时，我们不能直接统计所有光伏逆变器的光辐照度，因此我们通常会选取几个光伏逆变器来进行计算得到整体电场的发电量。综上所述，如何选择光伏逆变器在光伏电站标杆逆变器的选择在对整体电场的发电量评估有着重要的作用，是亟待讨论的问题。

发明内容

针对现有技术的上述缺陷，本发明的目的在于提供一种恶劣天气影响下的标杆光伏逆变器辐照度网络建立方法，利用各种天气数据以及对不同天气影响下各个光伏逆变器的辐照度进行分析，选择合适的光伏逆变器作为标杆逆变器，从而在以后利用这些标杆逆变器对整个光伏电场进行辐照度统计。

为实现上述目的，本发明提供了一种恶劣天气影响下的标杆光伏逆变器辐照度网络建立方法，所述方法包括如下步骤：

步骤1.对原始数据进行预处理；

步骤2.利用数据包络分析法，选择标杆光伏逆变器。

将各种环境因素作为输入量，结合所述的标杆光伏逆变器，得到的光伏逆变器和输入的因素量有关系。

进一步地，所述步骤1中所述对原始数据进行预处理的具体过程如下：

原始数据在采集过程中会出现丢失，错误等情况，面对以下情况需要对原始数据进行预处理：

情况1.在一个连续时间区间，某项数据无法得到；

情况2.在一个连续的时间段内，某几项数据无法得到；

情况3.在一些时间段内数据曲线出现大面积缺失；

情况4.出现数据噪声(孤立点)，出现与预期值极其不相符的数据；

情况5.出现跳表情况。

对于原始数据的缺失或者异常，采用最有可能的取值来代替缺失或者异常点。

进一步地，所述步骤2中所述利用数据包络分析法，选择标杆光伏逆变器的具体过程如下：