[发明专利]一种移动支付控制方法在审
申请号: | 201810143456.1 | 申请日: | 2018-02-12 |
公开(公告)号: | CN108288164A | 公开(公告)日: | 2018-07-17 |
发明(设计)人: | 王随州 | 申请(专利权)人: | 东莞市华睿电子科技有限公司 |
主分类号: | G06Q20/40 | 分类号: | G06Q20/40;G06Q20/42;G06F3/0346;G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 523073 广东省东莞*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 穿戴 智能 加速度仪 睡眠状态 移动支付 支付请求 多轴 内置 闭眼状态 脸部区域 设备检测 设备启动 设备确定 验证请求 运动幅度 摄像头 获知 预置 指令 输出 检测 | ||
1.一种移动支付控制方法,其特征在于,所述方法包括:
智能穿戴式设备检测自身是否被穿戴于用户;
若被穿戴于用户,则所述智能穿戴式设备启动内置的多轴加速度仪;
所述智能穿戴式设备通过所述多轴加速度仪检测所述用户的运动;
当所述智能穿戴式设备获知在持续的一段时间内所述用户的运动幅度小于预置数值时,启动所述智能穿戴式设备内置的摄像头,对所述用户的脸部区域进行识别,判断所述用户是否在一段时间内处于闭眼状态,若是,则所述智能穿戴式设备确定用户处于睡眠状态;
接收与支付请求相关的验证请求;
基于所述用户处于睡眠状态的判断,输出与拒绝所述与支付请求相关的指令。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述内置的摄像头为两轴可旋转的摄像头。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述启动所述智能穿戴式设备内置的摄像头,对所述用户的脸部区域进行识别包括:
启动所述智能穿戴式设备内置的摄像头进行周围扫描,确定所述用户脸部区域;
所述智能穿戴式设备确定自身的位置参数,然后根据所述位置参数来调整拍摄区域,以使得所述拍摄区域能够持续覆盖所述用户脸部区域。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述位置参数来调整拍摄区域包括:
所述智能穿戴式设备通过所述位置参数获得俯仰角,所述俯仰角用于指示所述智能穿戴式设备相对于所述用户脸部区域的向下或向上偏移的角度;
所述智能穿戴式设备根据所述俯仰角利用如下公式计算所述摄像头的调整角度,所述智能穿戴设备根据所述调整角度调整所述摄像头的拍摄角度,以使得拍摄区域能够持续覆盖所述用户脸部区域;
或,
其中,(Xworld,Zworld)为所述用户脸部区域的坐标,(Xcamera,Zcamera)为所述拍摄区域的坐标,为所述俯仰角,φ为所述调整角度,θ为所述拍摄区域的视角度,m为所述摄像头的长度,dx为所述摄像头与所述用户脸部区域的垂直距离,dz为所述摄像头与所述用户脸部区域的水平距离。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述多轴加速度仪为三轴加速度仪。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述智能穿戴式设备通过所述多轴加速度仪检测用户的运动之前包括:预先进行数据采集构建特征数据库。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:判断当前检测到的睡眠状态数据是否与所述特征数据库中的至少一组数据匹配,并将判断为匹配的结果作为确定处于睡眠状态的必要条件。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述睡眠状态数据包括当前时刻的睡眠状态特征,所述睡眠状态特征通过以下方式获得:
获取当前时刻之前A时段、之后B时段以及当前时刻内每一个单位时刻三轴加速度仪反馈回来的信号(vx,vy,vz);
计算所述A时段、B时段中每一个单位时刻的信号的模值v为vx的平方加vy的平方加vz的平方,再对和值开根号;
计算所述A时段、B时段中每一个单位时刻的信号的模值的波动性统计结果SA和SB;
当前时刻睡眠状态特征为C(t)=(vx(t),vy(t),vz(t),SA(t),SB(t)),其中t为当前时刻。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述构建特征数据库包括:
获取确定的睡眠开始时间;
采集所述确定的睡眠开始时间之后所述三轴加速度仪检测到的三轴加速度信号;
确定所述睡眠开始时间之后的任意时刻t;
获取a时段、b时段以及t时刻内每一个单位时刻所述三轴加速度仪反馈回来的信号(vx,vy,vz);其中,所述a时段为所述t时刻之前的时段,所述b时段为所述t时刻之后的时段;
计算所述a时段、b时段中每一个单位时刻的信号的模值v为vx的平方加vy的平方加vz的平方,再对和值开根号;
计算所述a时段、b时段中每一个单位时刻的信号的模值的波动性统计结果sa和sb;
构建所述t时刻睡眠状态特征C(t):C(t)=(vx(t),vy(t),vz(t),sa(t),sb(t));
重复前述步骤,直至完成睡眠期间全部时刻的特征提取构成所述特征数据库。
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