[发明专利]脑电波的采样区间调整方法及相关产品

权利要求书

1.一种电子装置，所述电子装置包括：应用处理器AP；其特征在于，所述电子装置还包括：脑电波部件，所述脑电波部件通过至少一个电路与所述AP连接；

所述脑电波部件，用于获取脑电波数据；

所述AP，用于确定该电子装置的初始状态，依据该初始状态从预设的状态与采样区间的列表中确定该初始状态对应的第一采样区间，从该脑电波数据中提取该第一采样区间内数据得到第一脑电波数据，其中，不同的初始状态对应不同的采样 区间；

所述采样区间为在所述脑电波数据水平轴的取值范围；

所述AP，还用于依据对该第一脑电波数据进行分析得到该第一脑电波数据对应的控制命令，指示该电子装置执行该控制命令；

其中，

所述第一采样区间包括：时域采样区间或频域采样区间；

其中，

所述AP，具体用于如该第一采样区间为时域区间，从第一脑电波数据中提取n个值，将n个值组成输入数据矩阵，将该输入数据矩阵输入到预设的时域神经网络模型中执行多层正向运算得到正向运算结果，依据该正向运算结果确定该控制命令；

其中，所述AP，具体用于如n＝H*W/2时，将n个值组成输入数据矩阵H/2*W，在输入数据矩阵H/2*W的H方向每隔一行插入一行插入数据，该插入数据为在H方向相邻行的平均值；该H为预设输入数据矩阵的高度值，该W为预设输入数据矩阵的宽度值；其中，当插入的为H方向第2行的数据，则插入数据为H方向第1行与第3行的平均值，当H*W的取值为预设的时域神经网络模型的高度值以及宽度值，时域神经网络模型对应的H*W为H＝32；W＝10。

2.根据权利要求1所述的电子装置，其特征在于，

所述AP，具体用于如该第一采样区间为频域区间，将该脑电波数据执行快速傅里叶变换得到该脑电波频域数据，从该脑电波频域数据提取该频域区间的第一脑电波数据，从第一脑电波数据中提取m个值，将m个值组成输入数据矩阵，将该输入数据矩阵输入到预设的频域神经网络模型中执行多层正向运算得到正向运算结果，依据该正向运算结果确定该控制命令。

3.一种脑电波的采样区间调整方法，其特征在于，所述方法应用于电子装置内，所述方法包括如下步骤：

获取脑电波数据；

确定该电子装置的初始状态，依据该初始状态从预设的状态与采样区间的列表中确定该初始状态对应的第一采样区间，从该脑电波数据中提取该第一采样区间内数据得到第一脑电波数据，其中，不同的初始状态对应不同的采样 区间；

所述采样区间为在所述脑电波数据水平轴的取值范围；依据对该第一脑电波数据进行分析得到该第一脑电波数据对应的控制命令，指示该电子装置执行该控制命令；

其中，所述第一采样区间包括：时域采样区间或频域采样区间；

其中，所述依据对该第一脑电波数据进行分析得到该第一脑电波数据对应的控制命令，指示该电子装置执行该控制命令，包括：如该第一采样区间为时域区间，从第一脑电波数据中提取n个值，将n个值组成输入数据矩阵，将该输入数据矩阵输入到预设的时域神经网络模型中执行多层正向运算得到正向运算结果，依据该正向运算结果确定该控制命令；

其中，如n＝H*W/2时，将n个值组成输入数据矩阵H/2*W，在输入数据矩阵H/2*W的H方向每隔一行插入一行插入数据，该插入数据为在H方向相邻行的平均值；该H为预设输入数据矩阵的高度值，该W为预设输入数据矩阵的宽度值；其中，当插入的为H方向第2行的数据，则插入数据为H方向第1行与第3行的平均值，当H*W的取值为预设的时域神经网络模型的高度值以及宽度值，时域神经网络模型对应的H*W为H＝32；W＝10。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据对该第一脑电波数据进行分析得到该第一脑电波数据对应的控制命令，指示该电子装置执行该控制命令，包括：

如该第一采样区间为频域区间，将该脑电波数据执行快速傅里叶变换得到该脑电波频域数据，从该脑电波频域数据提取该频域区间的第一脑电波数据，从第一脑电波数据中提取m个值，将m个值组成输入数据矩阵，将该输入数据矩阵输入到预设的频域神经网络模型中执行多层正向运算得到正向运算结果，依据该正向运算结果确定该控制命令。