[发明专利]基于信息熵建立大型异构通信网运行状态评估模型的方法

说明书

本发明提供了一种基于信息熵建立大型异构通信网运行状态评估模型的方法。该方法采用了根据信息熵理论建立模型，综合各子网状态的运行指标，得出整体运行状态的评估值，从而判断当前的网络运行状态所处的等级，能够客观、准确的综合评估大型异构通信网的整体状态，且不需要依靠人为确定权重的办法，减少了网络维护人员工作量和难度。

技术领域

本发明涉及网络技术领域，特别是涉及种基于信息熵建立大型异构通信网运行状态评估模型的方法。

背景技术

随着通信网络技术不断飞速发展，各种先进的网络技术在生活中得到广泛的应用，建立的通信网络种类不断增加，网络规模不断扩大，各通信网络相对独立，都有一套自己的指标衡量各自的运行状态，但是，如何在此基础上，对历史及当前的网络整体运行状态进行准确客观的评判，进而以此为基础对今后的运行状态进行预测，对于大型网络管理系统来说，是一个难题，也是亟需解决的问题。

对大型异构网络的综合评价最大的难点就在于确定各个子网指标的权重，目前确定权重的方法主要有专家评估法、层次分析法，虽然大部分时候这些方法也能发挥作用，但是由于权重由经验得出，不可避免带有人为主观性。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种基于信息熵建立大型异构通信网运行状态评估模型的方法，包括如下步骤：

步骤一:预先确定n个时间段、综合网的m个指标,且各个指标互不相关。

建立指标样本矩阵X，X＝(x_i,j)_n×m；其中，n、m为整数，i、j分别为矩阵的横、纵坐标。

步骤二：对矩阵内的各个指标进行归一化处理，归一化处理后

的指标为r_i,j,得到指标的决策矩阵：

R_k＝(r_ij)_n×m；

步骤三：计算指标j的熵E_j；

其中，K为常数，取值为1。

步骤四：计算信息偏差度d_j：

d_j＝1-E_j

步骤五：计算指标j的权重w_j。

步骤六：得到指标样本矩阵的评价值Z_i,k。

步骤七：对取得的评价值进行聚类分析，评估通信网的运行状

态，得到网络的评分等级。

进一步的，步骤二中，进行归一化处理的具体方法为：

对正相关指标处理：

负相关指标处理：

本发明的有益效果为：

本发明采用了根据信息熵理论建立模型，综合各子网状态的运行指标，得出整体运行状态的评估值，从而判断当前的网络运行状态所处的等级，能够客观、准确的综合评估大型异构通信网的整体状态，且不需要依靠人为确定权重的办法，减少了网络维护人员工作量和难度。

附图说明

图1为本发明的流程示意图。

具体实施方式