[发明专利]进行学校申请的个人竞争力智能评估系统及方法

说明书

本发明提供一种进行学校申请的个人竞争力智能评估系统，包括：数据采集子系统用于采集过往申请者的计分要素数据及接收当前申请者的计分要素数据；竞争力评分子系统用于确定当前申请者的综合竞争力标准总分及竞争力等级；数据建模与分析子系统用于建立各个学校的申请成功者模型及计算当前申请者对应各个学校的被录取概率；择校分析与申请子系统用于根据当前申请者的综合竞争力标准总分、竞争力等级及被录取概率，生成当前申请者的择校分析报告。本发明还提供了一种进行学校申请的个人竞争力智能评估方法。本发明解决现有学校申请咨询工具无法结合申请者的非结构化数据进行申请入学的个人竞争力分析的问题。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种进行学校申请的个人竞争力智能评估系统及方法。

背景技术

对于很多人而言，进入学校(如各类大学或者学院)学习或者深造会对人生的发展产生重要的作用。一般而言，进入的学校主要有国内学校和国外学校两大类。而随着国人的生活水平的提高，中国人除了进入国内学校学习以外，赴国外进行学习或者深造已经形成一种新风尚。同时，由于中国的对外开放水平不断提高，与国外的交流联系日益紧密，外国人来中国进行留学或者深造同样成为一种新趋势。

但是，对于很多想进入国内或国外学校学习或者深造的人士，由于自身对信息收集、处理和分析的能力及相关资源有限，往往难以对自身进行学校申请的竞争力进行客观且全面的评估，也无法识别自身在进行学校申请时存在的薄弱环节，更遑论对薄弱环节进行改善和提升以增强个人进行学校申请的竞争力。

以海外留学为例，很多想留学的人士此前并没有接触过出国留学的相关事宜，对出国留学需要准备的事宜毫无头绪。由于对留学的准备不充分以及对国外学校情况的不了解，自主申请留学的申请者出于各种原因往往同时申请多所学校以提高自己被录取的成功率；而现实环境中，其他大部分的非自主申请留学申请者会选择更熟悉留学申请情况的留学服务机构的咨询服务，以期提高留学申请成功率。

对于自主申请留学的申请者而言，由于自身外语能力和对国外情况知之甚少，加上每个学校在审核申请时使用的审核指标又不尽相同，此类申请者经常无法申请到自己满意的学校或者无法申请到奖学金。而对于选择留学服务机构协助申请的申请者，各个留学服务机构的收费标准及申请者竞争力评估标准均不统一，导致申请者往往面临复杂的选择困境和极其高昂的服务获取成本。传统的留学服务机构长期以来通过观察、记录和分析过往的申请结果，帮助申请者分析申请材料以期优化申请结果，这需要相关的从业人员具备非常扎实的专业知识和实践经验，同时需要消耗巨大的人力和物力。

虽然目前市场上传统的留学咨询工具虽然可帮助申请者核查留学考试分数，如GPA(Grade Point Average，平均学分绩点)、TOEFL(The Test of English as a ForeignLanguage，托福考试)、GRE(Graduate Record Examination，美国研究生入学考试)成绩等，并为申请者选择合适的学校。然而，这些基于结构化数据的咨询工具不能对个人工作背景、课外活动背景、学术背景或者其它非结构化数据进行分析并给出改进意见，用以指导申请者在某一留学申请指标考核领域进行提升。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种进行学校申请的个人竞争力智能评估系统及方法，旨在解决现有学校申请咨询工具无法结合申请者的非结构化数据进行学校申请的个人竞争力分析的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种进行学校申请的个人竞争力智能评估系统，包括：用户终端、连接网络、数据库，还包括：数据采集子系统、竞争力评分子系统、数据建模与分析子系统、择校分析与申请子系统；其中，