[发明专利]帖子智能排位方法、装置以及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201810145499.3 | 申请日: | 2018-02-12 |
公开(公告)号: | CN108363788B | 公开(公告)日: | 2021-05-14 |
发明(设计)人: | 邓俊松;邓锦兰 | 申请(专利权)人: | 广州市贝聊信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 麦小婵;郝传鑫 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 帖子 智能 方法 装置 以及 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种帖子智能排位方法,其特征在于,包括:
获取帖子的多个热度指标;
根据所述帖子的多个热度指标和预设的初始热度计算模型,计算所述帖子在上一个时间周期内的热度;
将所述帖子按照各自的热度由高至低排位;
根据所述帖子的当前排位,分别对不同排位的帖子赋予不同的赋权值;
按照设定的时间周期,获取所述帖子在当前时间周期内的多个热度指标;
根据所述帖子在当前时间周期内的多个热度指标、所述帖子的当前赋权值以及预设的增量热度计算模型,计算所述帖子在当前时间周期内的热度增量;
根据所述帖子在上一个时间周期内的热度以及所述帖子在当前时间周期内的热度增量,计算所述帖子的当前热度;
将所述帖子按照各自的当前热度由高至低重新排位。
2.如权利要求1所述的帖子智能排位方法,其特征在于,所述帖子的多个热度指标包括阅读数、点赞数、评论数、分享数、发布时间、最近操作时间以及字数。
3.如权利要求2所述的帖子智能排位方法,其特征在于,所述根据所述帖子的多个热度指标和预设的初始热度计算模型,计算所述帖子在上一个时间周期内的热度,具体包括:
根据所述发布时间,计算所述帖子的发帖距当前周期起始日的天数;
根据所述最近操作时间,计算所述帖子的最近操作距当前周期起始日的天数;
根据所述帖子的所述阅读数、所述点赞数、所述评论数、所述分享数、所述字数、所述发帖距当前周期起始日的天数以及所述最近操作距当前周期起始日的天数,通过所述预设的初始热度计算模型计算所述帖子的热度。
4.如权利要求3所述的帖子智能排位方法,其特征在于,所述预设的初始热度计算模型为:热度=(阅读数+点赞数×10+评论数×100+分享数×200+字数×5)/((发帖距当前周期起始日的天数+最近操作距当前周期起始日的天数)/2)。
5.如权利要求2所述的帖子智能排位方法,其特征在于,所述根据所述帖子在当前时间周期内的多个热度指标、所述帖子的当前赋权值以及预设的增量热度计算模型,计算所述帖子在当前时间周期内的热度增量,具体包括:
根据所述帖子在当前时间周期内的阅读数、点赞数、评论数以及分享数,计算所述帖子在当前时间周期内的阅读数增量、点赞数增量、评论数增量以及分享数增量;
根据发布时间,计算所述帖子在当前时间周期内的发帖距今天数;
根据最近操作时间,计算所述帖子在当前时间周期内的最近操作距今天数;
根据阅读数增量、点赞数增量、频率数增量、分享数增量、字数、所述帖子在当前时间周期内的发帖距今天数以及所述帖子在当前时间周期内的最近操作距今天数,通过所述预设的热度增量计算模型计算所述帖子的热度增量。
6.如权利要求5所述的帖子智能排位方法,其特征在于,所述预设的增量热度计算模型为:热度增量=((阅读数增量+点赞数增量×10+评论数增量×100+分享数增量×200)×s+字数×5)/((发帖距今天数+最近操作距今天数)/2);
其中,s为所述帖子的当前赋权值。
7.一种帖子智能排位装置,其特征在于,包括:
热度指标获取模块,用于获取帖子的多个热度指标;
第一热度计算模块,用于根据所述帖子的多个热度指标和预设的初始热度计算模型,计算所述帖子在上一个时间周期内的热度;
帖子排位模块,用于将所述帖子按照各自的热度由高至低排位;
赋权模块,用于根据所述帖子的当前排位,分别对不同排位的帖子赋予不同的赋权值;
所述热度指标获取模块还用于按照设定的时间周期,获取所述帖子在当前时间周期内的多个热度指标;
热度增量计算模块,用于根据所述帖子在当前时间周期内的多个热度指标、所述帖子的当前赋权值以及预设的增量热度计算模型,计算所述帖子在当前时间周期内的热度增量;
第二热度计算模块,用于根据所述帖子在上一个时间周期内的热度以及所述帖子在当前时间周期内的热度增量,计算所述帖子的当前热度;
所述帖子排位模块还用于将所述帖子按照各自的当前热度由高至低重新排位。
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