[发明专利]一种智能电子疼痛评分系统及评分方法

说明书

本发明公开了一种智能电子疼痛评分系统及评分方法，该系统包括用于采集用户的疼痛数据信息的数据采集模块、数据处理模块及数据存储及显示模块；其中，数据处理模块用于接收来自数据采集模块的疼痛数据信息，进行分析处理，得到该用户的疼痛测评值及疼痛控制要求；数据存储及显示模块用于将数据处理模块得到的用户的疼痛测评值，疼痛控制要求及镇痛的控制程度进行存储并显示输出。本发明将医院内大范围的测评甚至不同医院的测评方法进行统一，以便相互彼此之间排除相应的不必要的误差便于统计交流。且容易操作，同时减少相应的工作量，提高工作效率，省时省力，准时精确；可防止人为因素干扰，能在显示屏上直接显示，直观性更强。

技术领域

本发明涉及疼痛测评方法，特别是涉及一种智能电子疼痛评分系统及评分方法。

背景技术

完善的术后疼痛管理建立在有效的疼痛评估基础之上。目前，临床上用于术后疼痛评估的方法主要有视觉模拟评分法(visual analogue scale，VAS)、数字评分法(numerical rating scale，NRS)、语言评分法(verbal rating scale，VRS)和修订的脸谱疼痛评分法(faces pain scale-revised，FPS-R)等。

视觉模拟评分法(VAS)由一条长100mm的直线组成，一端标记为0表示“无痛”，另一端标记为100表示“无法忍受的疼痛”，患者将自身感受的疼痛强度标记在直线上，0点到标记点的长度代表其疼痛水平。语言评分法(VRS)的疼痛分类为“无痛、轻度疼痛、中度疼痛、重度疼痛、极重度疼痛”，患者选择1个最能代表其疼痛水平的形容词。脸谱疼痛评分法(FPS-R)由6个不同表情的脸谱组成，最左端的脸谱代表“无痛”，最右端代表“最强烈的疼痛”，0、2、4、6、8、10分别对应6个脸谱。

目前的疼痛测评方法大都停留在纸质测评或者口头测评等比较原始简便的操作方法，大都通过医生与患者的交流来了解患者的疼痛情况。现有的疼痛测评主要存在以下缺陷：(1)关于VAS评分，因为是在一条长为100mm的线段上标记自己的疼痛值，由于测评的线段及操作者的误差，会导致对于同一个病人，有可能因为操作者的原因而导致结果的差距较大。同样的问题因为操作者的原因，适用于脸谱疼痛评分及语言评分法(2)过去的操作主要靠人工完成，对于大量的病人，医生工作量较大，工作效率低下。(3)以往传统的评分方法没有涉及患者对于疼痛的控制满意度及镇痛的具体要求，只是单纯的测评患者的疼痛水平。

发明内容

发明目的：为解决现有技术的不足，提供一种智能电子疼痛评分系统及评分方法。

技术方案：本发明提供了一种智能电子疼痛评分系统，该系统包括数据采集模块、数据处理模块及数据存储及显示模块；

所述数据采集模块，用于采集用户的疼痛数据信息，并输入到数据处理模块；

所述数据处理模块，用于接收来自数据采集模块的疼痛数据信息，并进行分析处理，得到该用户的疼痛测评值及疼痛控制要求；

所述数据存储及显示模块，用于将数据处理模块得到的用户的疼痛测评值，疼痛控制要求，及镇痛的控制程度进行存储，并显示输出。

进一步的，所述数据采集模块包括触摸屏采集模块、语音信号采集模块和人脸采集模块。

更进一步的，所述触摸屏采集模块采集用户输入的疼痛信息，输入到数据处理模块；所述语音信号采集模块采集用户的语音信息，输入到数据处理模块；所述人脸采集模块采集用户的人脸信息，输入到数据处理模块。

进一步的，所述数据处理模块包括处理器，该处理器包括视觉模拟评分法分析处理程序模块、语言评分法分析处理程序模块以及脸谱疼痛评分法分析处理程序模块。