[发明专利]基于图像处理技术的人脸隐私保护方法

权利要求书

1.一种基于图像处理技术的人脸隐私保护方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1，载入AFW数据集，利用CLM算法进行特征点处的局部特征提取和回归，以样本真实值计算与所述特征点的马氏距离作为误差，反向传播微调参数，得到检测68个人脸关键点的参数模型；

S2，载入待处理人脸图像和所述参数模型，利用该参数模型处理所述待处理人脸图像得到68个人脸关键点，将该68个人脸关键点按顺序分为N组轮廓点，对这N组轮廓点按预定规则进行遮挡处理；其中，N≥5；

S3，将遮挡处理后的人脸图像送入RGB肤色模型进行逐行逐列扫描，当该人脸图像上的某一像素点的像素值满足条件时，则认为该像素点为皮肤；否则为非皮肤，并将该像素点的像素值置为0；

所述N组轮廓点至少包括脸部轮廓、眉毛、眼睛以及嘴部轮廓；

所述步骤S2中，按预定规则进行遮挡处理的具体步骤为：

S21，对脸部轮廓进行遮挡处理，具体为：

设脸部轮廓第一个点坐标为(x₁,y₁)，最后一个点坐标为(x₁₈,y₁₈)，设置新增点a₁(x₀,y₀)，a₂(x₀’,y₀’)，其中，x₀，x₀’分别是0，x-1；其中x表示图片宽度值，获取第一个点和新增点a₁之间的斜率k₁’，以及最后一个点和新增点a₂之间的斜率k₂’，按下式计算a₁，a₂点的纵坐标：

y₀＝-x₁k₁’+y₁

y₀’＝(x-1-x₁₈)k₂’+y₁₈；

式中x表示图片宽度值，把a₁，a₂两点分别作为脸部轮廓检测点的起始点和终止点，将新脸部轮廓连点描线做一条分割线，分割线以上认为是脸部轮廓；分割线以下部分默认为颈部，将分割线以下部分填充黑色；

S22，对眉毛进行遮挡处理，步骤为：

将眉毛的轮廓点作为其绘制眉毛图形的基准点，连点描线，线之间的宽度w设置为步骤S21所述脸部轮廓宽度的1/12，即：

在该眉毛线宽范围内填充黑色；

S23，对眼睛进行遮挡处理，步骤为：

已知眼部轮廓点集合为{(x₂₉,y₂₉),(x₃₀,y₃₀),(x₃₁,y₃₁)...(x₃₅,y₃₅)}，则眼部轮廓重心点可表示为

眼部轮廓重心点到眼部轮廓点(x_i,y_i)的斜率表示为k_i：

眼部轮廓重心点到眼部轮廓点(x_i,y_i)的距离表示为d_i：

将d_i延伸1.3倍，即d_i′＝d_i*1.3；设新的眼部轮廓点集合为{(x'₂₉,y'₂₉),(x'₃₀,y'₃₀),(x'₃₁,y'₃₁)...(x'₃₅,y'₃₅)}，利用k_i和d′_i计算(x'_i,y'_i)：

将新的眼部轮廓点集合连点画线，形成一个闭合多边形，并将其内部填充为黑色；

S24，对嘴部轮廓进行遮挡处理，步骤为：

已知嘴部轮廓点集合为{(x₅₂,y₅₂),(x₅₃,y₅₃),(x₅₄,y₅₄)...(x₆₈,y₆₈)}，则该嘴部轮廓重心点可表示为

嘴部轮廓重心点到嘴部轮廓点(x_i,y_i)的斜率表示为k_i：

嘴部轮廓重心点到嘴部轮廓点(x_i,y_i)的距离表示为d_i：

将d_i延伸1.3倍，即d_i′＝d_i*1.3；设新的嘴部轮廓点集合为{(x'₅₂,y'₅₂),(x'₅₃,y'₅₃),(x'₅₄,y'₅₄)...(x'₆₈,y'₆₈)}，利用k_i和d′_i计算(x'_i,y'_i)：

将新的嘴部轮廓点集合连点画线，形成一个闭合多边形，并将其内部填充为黑色。